问答题Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？

问答题
Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？

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按照研究设计类型logistic回归可分为()。 A、非条件logistic回归B、条件logistic回归C、二者都有D、区组logistic回归E、相关logistic
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下列分析方式不属于多因素分析的是A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析
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下列资料不适合用Logistic回归分析的是A、横断面研究B、随机对照临床试验C、临床疗效的随访资料D、配对设计的病例对照研究E、成组设计的病例对照研究
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研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型
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在预后研究中,最为常用分析方法是() A.随机化方法B.限制C.配对D.分层E.COX回归分析方法
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在PASS软件中,简单线性回归样本量估计,应选择regression中什么程序模块?() A、Cox regressionB、Linear regressionC、Logistic regressionD、Multiple regressionsE、Passion regression
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药物经济学研究中的数据资料分析时，常用的统计分析方法有A．T检验B．采用logistic多元回归分析C．Cmh检验D．采用卡方检验E．多元线形回归
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以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
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对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用A、分层分析B、计算标准化率C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析D、方差分析E、配对t检验
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在研究设计阶段，为避免混偏倚，可对研究对象采取（）。A、限制B、匹配C、随机分组D、分层分析E、LogistiC回归分析
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生存分析常用的统计方法有（）。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法
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LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。
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相关分析与回归分析的一个重要区别是（）A、前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示B、前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度C、两者都研究变量间的变动关系D、两者都不研究变量间的变动关系
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一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。A、因变量个数不同B、建立回归模型的计算量不同C、回归分析原理不同D、回归分析步骤不同
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多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。A、预测自变量B、预测因变量Y取某个值的概率πC、预测风险函数hD、筛选影响因素（自变量）
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Logistic回归模型没有考虑时间效应，Cox模型考虑了时间效应，所以研究设计时，如果考虑时间效应，应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。
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Logistic回归分析中注意事项。
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Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？
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下列分析方式哪一个不属于多因素分析（）A、Logistic回归分析B、完全随机设计方差分析C、主成分分析D、分层分析E、Cox回归分析
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当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
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目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A、可直线化的曲线回归分析B、时间序列分析C、COX半参数回归分析D、多元逐步Logistic回归分析
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配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？
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Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？
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问答题配对病例-对照研究资料若采用非条件logistic回归进行分析，对结果有何影响？
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单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
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单选题目前现代流行病学危险因素研究的首选方法是（）A可直线化的曲线回归分析B时间序列分析CCOX半参数回归分析D多元逐步Logistic回归分析
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单选题对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用（）A分层分析B计算标准化率C可以用logistic回归分析、Cox回归分析D方差分析E配对t检验
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