4、下列哪个神经网络结构会发生权重共享? A卷积神经网络 B循环神经网络 C全连接神经网络 D选项A和B

4、下列哪个神经网络结构会发生权重共享? A卷积神经网络 B循环神经网络 C全连接神经网络 D选项A和B


参考答案和解析
AB

相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。 A.1969B.1970C.1978D.1980

以下哪些选项不是神经网络结构() A、CNNB、RNNC、LSTMD、SVM

对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题,神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

PID神经网络控制中,控制器使用了()。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

单选题提出深度卷积神经网络新算法的是()。AHintonBYann LeCunCDemis HassabisDAndrew

填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A网站数量B网络深度C网络结构D网络主体

单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中,()。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器

单选题倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。ABCABCABCBACDCBA

填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一? (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能