元素属于数域P的全体3阶反对称矩阵,对于矩阵的加法和矩阵与数的数量乘法运算,作成数域P上的线性空间是()维的。

元素属于数域P的全体3阶反对称矩阵,对于矩阵的加法和矩阵与数的数量乘法运算,作成数域P上的线性空间是()维的。


参考答案和解析
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相关考题:

若A是____,则A必为方阵。 A.对称矩阵B.可逆矩阵C.n阶矩阵的转置矩阵D.线性方程组的系数矩阵

关于节点导纳矩阵,描述不正确的有() A、阶数等于网络中的节点数B、是稀疏矩阵C、是对称矩阵D、与节点编号无关

n阶对称矩阵A为正定矩阵的充分必要条件是()。 A、∣A∣0B、存在n阶矩阵P,使得A=PTPC、负惯性指数为0D、各阶顺序主子式均为正数

矩阵与标量的加法是指标量本身与矩阵元素进行加法运算。()

试题四(15分)阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法,计算Am*n*Bn*p,需要m*n*p次乘法运算。矩阵相乘满足结合律,多个矩阵相乘,不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A110*100,A2100*5,A35*50三个矩阵相乘为例,若按(A1*A2)*A3计算,则需要进行10*100*5+10*5*50=7500次乘法运算;若按A1*(A2*A3)计算,则需要进行100*5*50+10*100*50=75000次乘法运算。可见不同的计算顺序对计算量有很大的影响。矩阵链乘问题可描述为:给定n个矩阵A1,A2,….An,矩阵Ai的维数为pi-1*Pi,其中i = 1,2,….n。确定一种乘法顺序,使得这n个矩阵相乘时进行乘法的运算次数最少。由于可能的计算顺序数量非常庞大,对较大的n,用蛮力法确定计算顺序是不实际的。经过对问题进行分析,发现矩阵链乘问题具有最优子结构,即若A1*A2*…*An的一个最优计算顺序从第k个矩阵处断开,即分为A1*A2*….Ak和Ak+1*Ak+2*…*An两个子问题,则该最优解应该包含A1*A2*…*Ak的一个最优计算顺序和Ak+1*Ak+2*…An的一个最优计算顺序。据此构造递归式,其中,cost[i][j]表示Ai+1*Ai+2*...Aj+1的最优计算的计算代价。最终需要求解cost[0][n-1]。【C代码】算法实现采用自底向上的计算过程。首先计算两个矩阵相乘的计算量,然后依次计算3个矩阵、4个矩阵、…、n个矩阵相乘的最小计算量及最优计算顺序。下面是算法的C语言实现。(1)主要变量说明n:矩阵数seq[]:矩阵维数序列cost[][]:二维数组,长度为n*n,其中元素cost[i][j]表示Ai+1*Ai+2*…Aj+1的最优计算的计算代价trace[][]:二维数组,长度为n*n,其中元素trace[i][j]表示Ai+1*Ai+2*Aj+1的最优计算对应的划分位置,即k(2)函数cmmdefine N 100intcost[N][N];inttrace[N][N];int cmm(int n,int seq[]){int tempCost;int tempTrace;int i,j,k,p;int temp;for( i=0;in;i++){ cost[i][i] =0;}for(p=1;pn;p++){for(i=0; (1) ;i++){(2);tempCost = -1;for(k = i;kj;k++){temp = (3) ;if(tempCost==-1||tempCosttemp){tempCost = temp;(4) ;}}cost[i][j] = tempCost;trace[i][j] = tempTrace;}}return cost[0][n-1];}【问题1】(8分)根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(4)。【问题2】(4分)根据以上说明和C代码,该问题采用了 (5) 算法设计策略,时间复杂度 (6) 。(用O符号表示)【问题3】(3分)考虑实例n=6,各个矩阵的维数:A1为5*10,A2为10*3,A3为3*12,A4为12*5,A5为5*50,A6为50*6,即维数序列为5,10,3,12,5,50,6。则根据上述C代码得到的一个最优计算顺序为 (7) (用加括号方式表示计算顺序),所需要的乘法运算次数为 (8) 。

设n阶矩阵A与对角矩阵相似,则().A.A的n个特征值都是单值B.A是可逆矩阵C.A存在n个线性无关的特征向量D.A一定为n阶实对称矩阵

设A,B为n阶矩阵,考虑以下命题:①若A,B为等价矩阵,则A,B的行向量组等价②若行列式.,则A,B为等价矩阵③若与都只有零解,则A,B为等价矩阵④若A,B为相似矩阵,则与的解空间的维数相同以上命题中正确的是( ).A.①③B.②④C.②③D.③④

设A为n阶实对称矩阵,下列结论不正确的是().A.矩阵A与单位矩阵E合同B.矩阵A的特征值都是实数C.存在可逆矩阵P,使P^-1AP为对角阵D.存在正交阵Q,使Q^TAQ为对角阵

设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知a是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是:A. Pa B. P-1A C. PTa D.(P-1)Ta

设A是3阶矩阵,P=(a1,a2,a3)是3阶可逆矩阵,若矩阵Q=(a1,a2,a3),则Q-1AQ=

设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知α是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是:(A) Pα (B) P-1α (C) PTa (D) P(-1)Ta

设3阶实对称矩阵A的各行元素之和都为3,向量都是齐次线性方程组AX=0的解.① 求A的特征值和特征向量.② 求作正交矩阵Q和对角矩阵

已知n阶实对称矩阵Α≈B,证明:对于任何自然数k,

设A为n阶正定矩阵,证明:对任意的可逆矩阵P,P^TAP为正定矩阵.

设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知a是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值A的特征向量是:A. PaB. P-1aC.PTaD.(P-1)Ta

设A是3阶矩阵,P=(a1,a2,a3)是3阶可逆矩阵,且P-1AP=

设A是一个m×n矩阵,证明:矩阵A的行空间维数等于它的列空间维数。

设A为3阶矩阵.P为3阶可逆矩阵,且A.B.C.D.

设A是一个mxn矩阵,证明:矩阵A的行空间维数等于它的列空间维数。

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3【说明】 某工程计算中要完成多个矩阵相乘(链乘)的计算任务。 两个矩阵相乘要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,计算量主要由进行乘法运算的次数决定。采用标准的矩阵相乘算法,计算Am×n*Bn×p,需要m*n*p次乘法运算。 矩阵相乘满足结合律,多个矩阵相乘,不同的计算顺序会产生不同的计算量。以矩阵A110×100,A2100×5,A35×50三个矩阵相乘为例,若按(A1*A2)*A3计算,则需要进行10*100*5+10*5*50=7500次乘法运算;若按A1*(A2*A3)计算,则需要进行100*5*50+10*100*50=75000次乘法运算。可见不同的计算顺序对计算量有很大的影响。 矩阵链乘问题可描述为:给定n个矩阵

设A是3阶矩阵,P = (α1,α2,α3)是3阶可逆矩阵,且,若矩阵Q=(α2,α1,α3),则Q-1AQ=( )。

在齐次坐标系中,若用矩阵来表示各种运算,则比例和旋转变换是矩阵乘法运算,而平移变换是矩阵加法运算。

设A,B都是n阶矩阵,若有可逆矩阵P使得P-1AP=B,则称矩阵A与矩阵B()。A、等价B、相似C、合同D、正交

图像频域滤波是先将图像进行二维傅里叶变换,然后再与频域滤波器矩阵(模板)作乘法运算,而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作()运算。A、加法B、乘法C、除法D、卷积

单选题图像频域滤波是先将图像进行二维傅里叶变换,然后再与频域滤波器矩阵(模板)作乘法运算,而图像空域滤波是将图像直接与空域滤波器模板作()运算。A加法B乘法C除法D卷积

单选题设A,B都是n阶矩阵,若有可逆矩阵P使得P-1AP=B,则称矩阵A与矩阵B()。A等价B相似C合同D正交

判断题在齐次坐标系中,若用矩阵来表示各种运算,则比例和旋转变换是矩阵乘法运算,而平移变换是矩阵加法运算。A对B错

单选题(2009)设A是3阶实对称矩阵,P是3阶可逆矩阵,B=P-1AP,已知α是A的属于特征值λ的特征向量,则B的属于特征值λ的特征向量是:()APαBP-1αCPTαD(P-1)Tα