2、若二维随机变量（X, Y)的分布函数为F（x, y)，则关于边缘分布函数的求解正确的是A．F(x, +∞)=FX(x)B．F(x, -∞)=FX(x)C．F(∞, x)=FX(x)D．F(-∞, x)=FX(x)
2、若二维随机变量（X, Y)的分布函数为F（x, y)，则关于边缘分布函数的求解正确的是
A．F(x, +∞)=FX(x)
B．F(x, -∞)=FX(x)
C．F(∞, x)=FX(x)
D．F(-∞, x)=FX(x)
参考答案和解析
F(x, y)=F(x, y+0);固定 y ， F(-∞, y)=0;y1 时， F(x, y1)≤F(x, y2)
相关考题：
以下结论正确的是()。 A、若x0为函数y=f(x)的驻点,则x0必为函数y=f(x)的极值点.B、函数y=f(x)导数不存在的点,一定不是函数y=f(x)的极值点.C、若函数y=f(x)在x0处取得极值,且f′(x)存在,则必有f′(x)=0.D、若函数y=f(x)在x0处连续,则y=f′(x0)一定存在.
下列关于部分函数依赖的叙述中，（ ）是正确的?A)若X→Y，且存在Y的真子集Y ’，X→Y '，则称Y对x部分函数依赖B)若X→Y，且存在Y的真子集Y‘，X→Y '，则称Y对x部分函数依赖C)若X→Y，且存在X的真子集X'，X'→Y，则称Y对x部分函数依赖D)若X→Y，且存在X的真子集X'，X'→Y，则称Y对x部分函数依赖
设随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),用它表示概率P(-XA.1-F(-a,y)B.1－F(-a,y-0)C.F(+∞,y-0)-F（-a,y-0)D.F(+∞,y)-F(-a,y)
设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F(x)，则Z=max{X，Y}的分布函数为 A.AF^2(x)B.F(x)F(y)C.1-［1-F(x)］^2D.［1-F(x)］［1-F(y)］
设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N(0，1)，Y的概率分布为P{Y=0}=P{Y=1}=.记Fz(z)为随机变量Z=XY的分布函数，则函数Fz(z)的间断点个数为 A.A0B.1C.2D.3
假设随机变量X的分布函数为F（x），密度函数为f（x）.若X与-X有相同的分布函数，则下列各式中正确的是（ ）《》（ ）A.F（x）=F（-x）；B.F（x）=-F（-x）；C.f（x）=f（-x）；D.f（x）=-f（-x）.
下列选项中正确的是（）。A、两个泊松分布之差还是泊松分布B、若两个二维分布有相同的边缘分布，则它们一定相同C、若X为随机变量且X2服从χ2分布，则X服从正态分布D、任意两个分布函数之和一定还是分布函数E、以上选项都不正确
单选题设X，Y是相互独立的随机变量，其分布函数分别为FX（x）、FY（y），则Z＝min（X，Y）的分布函数是（ ）。AFZ（z）＝max[FX（x），FY（y）]BFZ（z）＝min[FX（x），FY（y）]CFZ（z）＝1－[1－FX（x）][1＋FY（y）]DFZ（z）＝FY（y）
单选题设随机变量X，Y独立同分布，且X的分布函数为F（x），则Z＝max{X，Y}的分布函数为（ ）。AF2（x）BF（x）F（y）C1－[1－F（x）]2D[1－F（x）][1－F（y）]