普通最小二乘法是指所选择的回归模型应该使所有观察值的____达到最小。

普通最小二乘法是指所选择的回归模型应该使所有观察值的____达到最小。

参考答案和解析
残差平方和##%_YZPRLFH_%##剩余平方和

相关考题：

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程，其最小二乘法的原理是使（ ）。A．实际Y值与理论 值的离差和最小B．实际Y值与理论 值的离差平方和最小C．实际Y值与Y平均值的离差和最小D．实际Y值与Y平均值的离差平方和最小
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。
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回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使( )达到最小值。
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利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（?）。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（ ）。
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（ ）。A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法
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以y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
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以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
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针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、普通最小二乘法C、残差回归法D、广义差分法E、德宾两步法
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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法
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含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
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下面哪个是基本的指数平滑的延伸（）A、BOX-JenkinsB、抽样判断模型C、最小二乘法/回归模型D、冬天模型
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若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
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对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
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Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
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最小二乘法作为一种数据处理手段，如用于求解一元线性回归方程的系数，应使各测量值与回归直线上相应值的（）最小。
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单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
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单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）AKoyck变换模型B部分调整模型C自适应预期模型D自适应预期和部分调整混合模型
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单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
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