利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是(?)。

利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是(?)。



参考解析

解析:本题考查最小二乘法。利用最小二乘法求解回归系数的基本要求是使得因变量的观测值和估计值之间的离差平方和最小,即?∑(yi-yi)2=∑(yi-β0=1xi)2一最小值。

相关考题:

一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。 A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法

按最小二乘法估计回归方程中参数的实质是使( )。A.B.C.D.

将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A.直接置换法B.对数变换法C.级数展开法D.广义最小二乘法E.加权最小二乘法

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测

线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A.最大二乘法B.最小残差和法C.最大残差和法D.最小二乘法

关于一元线性回归模型的正确表述有( )。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数E.用来验证相关系数

回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性,如果使用普通最小二乘法估计其中的参数,那么参数估计量的方差会( )。A.变大B.变小C.不变D.不能确定

一元线性回归模型中的参数取值由( )确定。A.最小二乘法B.最小误差法C.平均数法D.判断准则法

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

最小二乘法是计算回归参数的最基本方法,是使偏差平方和最小的方法()

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

将非线性回归模型转换为线性回归模型,常用的数学处理方法有()A、直接置换法B、对数变换法C、级数展开法D、广义最小二乘法E、加权最小二乘法

间接最小二乘法是:()。A、使用最小二乘法间接估计简化式参数B、仅估计得到简化式参数C、恰好可识别模型的参数估计方法D、过度可识别模型的参数估计方法

下面哪个是基本的指数平滑的延伸()A、BOX-JenkinsB、抽样判断模型C、最小二乘法/回归模型D、冬天模型

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

对于自适应预期模型,估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A最大二乘法B最小残差和法C最大残差和法D最小二乘法

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法

单选题下面哪个是基本的指数平滑的延伸()ABOX-JenkinsB抽样判断模型C最小二乘法/回归模型D冬天模型

单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法