若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性
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当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差性，则模型参数的普通最小二乘估计量是（)A．无偏、有效估计量B．无偏、非有效估计量C．有偏、有效估计量D．非有效估计量
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A．无偏、有效估计量B．无偏、非有效估计量C．有偏、有效估计量D．非有效估计量
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5、如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（）A．最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性B．OLSE 不再具有最小方差性C．回归参数t检验失效D．可采用加权最小二乘法消除异方差
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1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量A．无偏且有效B．无偏但非有效C．有偏但有效D．有偏且非有效
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7、当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
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