若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.差分法D.工具变量法
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（ ）。A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法
如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。A.加权最小二乘法B.广义差分法C.普通最小二乘法D.工具变量法
如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。A加权最小二乘法B广义最小二乘法C差分法D工具变量法
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A、广义最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法
有限分布滞后模型的修正估计方法有（）。A、经验加权法B、Almon多项式法C、Koyck法D、工具变量法E、普通最小二乘法
异方差性的解决方法主要有（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法
当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）A、加权最小二乘法B、广义差分法C、工具变量法D、普通最小二乘法
单选题对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A普通最小二乘法B加权最小二乘法C工具变量法D广义差分法
单选题当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）A加权最小二乘法B广义差分法C工具变量法D普通最小二乘法
单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法
多选题针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法