回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。

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回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。A.连续性原理B.系统性原C.因果性原理D.类推性原理

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

回归分析的基本原理是()。 A.最小二乘法B.点二列相关C.二列相关D.标准差

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用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。

利用最小二乘法求回归系数的原理和计算结果为( )。

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

在回归分析中,回归系数的估计方法是(  )。A.最小二乘法B.最大二乘法C.一致估计法D.有效估计法

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是( )。

下列关于回归分析预测法的说法中,错误的是( )。 A.回归分析预测法是预测资金需要量的方法之一B.回归分析预测法是假定资金需要量与销售量之间存在线性关系C.回归直线方程的参数是通过最小二乘法来确定的D.回归分析法的预测模型为:y=ax2-bx+c

广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )

下列有关因果预测分析法的说法中,正确的有( )。A.回归分析法是因果预测分析法最常用的方法B.一元回归分析法是因果预测分析法最常用的方法C.一元回归分析法使用的是最小二乘法原理D.回归分析法是一种定量分析法

分解混合成本时,根据过去一定期间的业务量和混合成本的历史资料,应用最小二乘法原理得出的方法叫回归分析法。()

简述回归分析法最小二乘法的思路。

回归分析的基本原理是()A、最小二乘法B、点二列相关C、二列相关D、标准差

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

含有随机解释变量的线性回归模型,其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?

一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。A、最小二乘法B、端值法C、平均法

问答题简述回归分析法最小二乘法的思路。

单选题在回归分析中,回归系数的估计方法是( )。A最小二乘法B最大二乘法C一致估计法D有效估计法

单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法

单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法

单选题回归分析的基本原理是()A最小二乘法B点二列相关C二列相关D标准差