mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？

mapReduce和Spark哪个计算框架更适合做快速的计算？

参考答案和解析
基于内存的计算;基于DAG的调度框架;基于内存数据集的容错机制

相关考题：

mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
spark称为流式计算框架。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
Spark是一个()计算框架。 A.快速B.容错C.可扩展D.分布式
查看答案
MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型
查看答案
下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
查看答案
Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性
查看答案
spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存
查看答案
spark计算速度比mapreduce计算速度快，不仅仅是因为内存
查看答案
以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
查看答案
spark中，可以运行sql脚本的框架是哪个（）A、spark？coreB、hdfsC、hadoopD、spark？sql
查看答案
spark生态圈没有能够实时计算的框架
查看答案
spark是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
spark中的实时计算系统是哪个（）A、spark？coreB、spark？streamingC、mlbaseD、Grophx
查看答案
storm和？spark？streaming？最大的区别？（）A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品
查看答案
hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
mapreduce是基于（）运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络
查看答案
spark框架中，机器学习库的框架是哪个（）A、hadoopB、spark？streamingC、mlbaseD、RDD
查看答案
以下哪个选项是spark的核心框架？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、hdfsD、hadoop
查看答案
storm系统和spark？streaming系统最大的区别是哪个？（？）（）A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品
查看答案
spark中的图计算框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
查看答案
以下哪个软件是Spark中用于图计算的产品A、GraphXB、HAMAC、HiveD、Pig
查看答案
问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足，试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷，并说明Spark具备哪些优点。
查看答案
单选题MapReduce适合做下列哪项（）。A迭代计算B离线计算C实时交互计算D流式计算
查看答案
判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A对B错
查看答案
问答题MapReduce适合做哪些计算？
查看答案
问答题MapReduce中有这样一个原则：移动计算比移动数据更经济。试述什么是本地计算，并分析为何要采用本地计算。
查看答案
热门标签