问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

问答题
Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

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关于Java编程接口,说法正确的是()。 A、Hadoop只提供了一种APIB、Hadoop提供了新旧两种APIC、新API可以完全兼容Hadoop2.0D、旧API不能够完全兼容Hadoop2.0

大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce。() 此题为判断题(对,错)。

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对,错)。

Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。 A.MahoutB.HadoopjarC.Shell脚本D.Python

Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。( ) 此题为判断题(对,错)。

Hadoop环境变量中的HADOOP_HEAPSIZE用于设置所有Hadoop守护线程的内存。它默认是200GB。( ) 此题为判断题(对,错)。

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

MapReduce框架提供了一种序列化键/值对的方法,支持这种序列化的类能够在Map和Reduce过程中充当键或值,以下说法错误的是() A.实现Writable接口的类是值B.实现WritableComparable接口的类可以是值或键C.Hadoop的基本类型Text并不实现WritableComparable接口D.键和值的数据类型可以超出Hadoop自身支持的基本类型

spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存

hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为maptask和reducetask,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束

Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代,意味着hadoop已经走向没落,会被取代逐渐淘汰

与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上

spark比mapreduce快的原因不仅仅是因为内存

与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

hadoop和spark的都是并行计算,两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map?task和reduce?task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束

以下哪个选项是spark的核心框架?()A、spark?coreB、spark?streamingC、hdfsD、hadoop

内存计算下,Spark?比?Hadoop?快10倍

Spark可以使用Hadoop的YARN和ApacheMesos作为它的资源管理和调度器,并且可以处理所有Hadoop支持的数据,包括HDFS、HBase和Cassandra等

单选题hive是基于Hadoop的一个()工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运算。A数据库B数据仓库C表格D文字

单选题关于Hive和Hadoop其他组件的关系,以下描述错误的是?()AHive最终将数据存储在HDFS中BHiveSQL其本质是执行MapReduce任务CHive是Hadoop平台的数据仓库工具DHive对HBase有强依赖

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判断题Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫PigLatin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。( )A对B错

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单选题Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务?()A迭代计算B离线计算C实时交互计算D流式计算