spark生态圈没有能够实时计算的框架

spark生态圈没有能够实时计算的框架


相关考题:

spark称为流式计算框架。() 此题为判断题(对,错)。

Spark是一个()计算框架。 A.快速B.容错C.可扩展D.分布式

请阐述Spark的生态圈。

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

以下哪个不属于spark的生态圈()A、sparksqlB、sparkStreamingC、MLIBD、HIVE

以下关于sparkstreaming说法正确的是()A、spark streaming分布式微批架构B、spark streaming实时存储架构C、spark streaming是普通存储架构D、spark streaming分布式实时计算架构

以下选项中属于spark架构中的图计算框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

standalone是spark内部集成的()A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合

spark内部集成的standalone功能为()A、任务调度框架B、任务模式C、资源调度框架D、任务整合

spark中,可以运行sql脚本的框架是哪个()A、spark?coreB、hdfsC、hadoopD、spark?sql

spark是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

spark可以编写sql脚本的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

spark中可以整合机器学习库,并可以对外提供接口的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

spark框架中,整合机器学习库,并对外提供接口的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

spark中的实时计算系统是哪个()A、spark?coreB、spark?streamingC、mlbaseD、Grophx

spark的核心框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

以下选项中可以在spark中编写sql的框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql

Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)

storm和?spark?streaming?最大的区别?()A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品

以下选项中是spark的核心框架的是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

spark框架中,机器学习库的框架是哪个()A、hadoopB、spark?streamingC、mlbaseD、RDD

以下哪个选项是spark的核心框架?()A、spark?coreB、spark?streamingC、hdfsD、hadoop

spark生态圈不能进行实时计算

storm系统和spark?streaming系统最大的区别是哪个?(?)()A、科学统计支持B、是否具有schemaC、是否是真正的实时计算框架D、不同公司的产品

spark中的图计算框架是()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架,其核心是弹性分布式数据集A对B错