问答题MapReduce适合做哪些计算?

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MapReduce适合做哪些计算?

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mapreduce是一种基于分布式计算框架的编程模型,使用它必须考虑任务的分配等分布计算问题。() 此题为判断题(对,错)。

KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。 A.4B.3C.2D.1

MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。() 此题为判断题(对,错)。

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节? A.并行处理B.负载均衡C.容错处理D.本地化计算

MapReduce是一个什么类型的并行计算系统? A.专门为MPI设计的系统B.图计算C.流计算D.作业批处理

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程

spark架构计算速度比mapreduce计算速度快单纯因为内存

spark计算速度比mapreduce计算速度快,不仅仅是因为内存

etl处理完成的数据可以存在以下哪些组件中()A、hdfsB、hiveC、hbaseD、mapreduce

与spark基于内存相比,mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架()A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?A、并行处理B、负载均衡C、容错处理D、本地化计算

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MapReduce是一种编程模型,用户只需通过编写()函数来实现自己的计算逻辑。A、SQLB、mapC、ReduceD、逻辑

问答题Spark的出现是为了解决Hadoop MapReduce的不足,试列举Hadoop MapReduce的几个缺陷,并说明Spark具备哪些优点。

单选题关于MapReduce的描述,错误的是()。A易于编程B良好的扩展性C实时计算D高容错性

多选题与传统的分布式程序设计相比,MapReduce封装了以下哪些细节?A并行处理B负载均衡C容错处理D本地化计算

单选题MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?A专门为MPI设计的系统B图计算C流计算D作业批处理

判断题MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”A对B错

多选题MapReduce是一种编程模型,用户只需通过编写()函数来实现自己的计算逻辑。ASQLBmapCReduceD逻辑

单选题MapReduce适合做下列哪项()。A迭代计算B离线计算C实时交互计算D流式计算

单选题Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务?()A迭代计算B离线计算C实时交互计算D流式计算

多选题MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发,其具有如下哪些特点?()A易于编程B高速度C良好的扩展性D高容错性

问答题MapReduce中有这样一个原则:移动计算比移动数据更经济。试述什么是本地计算,并分析为何要采用本地计算。