某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=1.5,从总体中抽取200个零件组成样本,测得它们的平均长度为8.8厘米。试估计在95%置信水平下,全部零件平均长度的置信区间。

某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=1.5,从总体中抽取200个零件组成样本,测得它们的平均长度为8.8厘米。试估计在95%置信水平下,全部零件平均长度的置信区间。


相关考题:

小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平此题为判断题(对,错)。

已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则μ的置信度为0.95的置信区间是_______.(注:标准正态分布函数值φ(1.96)=0.975,φ(1.645)=0.95.)

对某大学在校15000名学生的身高进行调查,从中随机抽取了100人进行抽样调查,测得的样本平均身高为l.66m,标准差为0.08m,总体平均身高未知,现以95%的置信水平对总体平均身高进行估计。

下列表述中,错误的是()。A.总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B.在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C.当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D.当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E.对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

下列表述中正确的有( )。A.总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B.在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C.当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D.当总体服从正态分布时,无论样本量大小,样本均值一定服从正态分布E.对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差σ=1.5,从总体中抽取200个零件组成样本,测得它们的平均长度为8.8厘米。试估计在95%置信水平下,全部零件平均长度的置信区间。

已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为x,在置信水平为1-a=95%下,总体均值的置信区间为(  )

小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-a)下的置信区间为(  )

已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,

小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-a)下的置信区间为( )。

已知某测验结果服从正态分布,总体方差σ2=16,从中随机抽取 100 名被试,其平均值则总体平均值μ的 95%的置信区间为()A.76.97<μ<78.03B.77.51<μ<78.49C.77.2<μ<78.78D.76.36<μ<78.64

从包含5000个项目的总体中抽取100个组成样本。平均值为200美元,标准差为30美元。置信水平为95%(Z=1.96)的置信区间为( )。A.970600~1029400美元B.706000~1294000美元C.996733~1003267美元D.997060~1002940美元

某超市想要估平均金额,采取简单随机方式抽取49名顾客进行调查。假定从正态分布,且标准差为15元。如果样本均值为120元求总体均值95%的置信区间。

总体为正态分布、方差σ2未知。 样本量n = 20、样本的平均值为χ、标准差为 S ,当置信水平 为1-α时,总体均值μ的置信区间为()。

从足够大的总体中随机抽取16份统计学的考试结果作为样本。样本中的平均分为78.6,方差为64.我们想知道总体的平均分是否大于75分。假设总体的成绩服从正态分布。据材料,在95%的置信水平下,可以得出,总体的平均分数()。A、不显著大于75B、显著大于75C、不显著大于78.6D、显著大于78.6

下列表述中,错误的是()。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E、A总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

为了了解所加工一批零件的长度,抽测了其中200个零件的长度,在这个问题中,200个零件的长度是().A、总体B、个体是每一个零件C、总体的一个样本D、样本容量

从一个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从()分布和()分布;在总体方差未知时样本的平均数服从()分布。从两个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从()分布和()分布。

设总体服从正态分布,方差未知,在样本容量和置信度保持不变的情形下,根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将()。A、增加B、不变C、减少D、都有可能

M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()A、当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5,22.9)之内。B、当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。C、区间(22.5,22.9)覆盖总体均值的概率为95%。D、若再次抽取25个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。

已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则μ的置信度为0.95的置信区间是().A、(37.51,42.49)B、(39.51,40.49)C、(35.51,44.49)D、(36.51,43.49)

从州际公路上行驶的汽车中抽取121辆作为随机样本,样本平均速度为65英里/小时。已知总体的标准差为22英里/小时。在96.6%的置信水平下,μ的置信区间是()。A、63.00到67.00B、60.76到69.24C、61.08到68.92D、60.00到80.00

多选题下列说法错误的是()A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

单选题已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布N(μ,1),从中随机地抽取16个零件,得到长度的平均值为40(cm),则μ的置信度为0.95的置信区间是().A(37.51,42.49)B(39.51,40.49)C(35.51,44.49)D(36.51,43.49)

多选题M车间生产螺钉。为了估计螺钉的长度,从当日成品库中随机抽取25个螺钉,测量了它们的长度,样本均值为22.7mm。并且求出其长度总体均值的95%置信区间为(22.5,22.9)。下述哪些判断是不正确的()A当日生产的螺钉中,有95%的螺钉之长度落入(22.5,22.9)之内。B当日任取一个螺钉,其长度以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。C区间(22.5,22.9)覆盖总体均值的概率为95%。D若再次抽取25个螺钉,样本均值以95%的概率落入(22.5,22.9)之内。

填空题从一个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从()分布和()分布;在总体方差未知时样本的平均数服从()分布。从两个正态分布总体中抽取样本,在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从()分布和()分布。

多选题下列表述中,错误的是(  )。[2011年初级真题]A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知

填空题总体为正态分布、方差σ2未知。 样本量n = 20、样本的平均值为χ、标准差为 S ,当置信水平 为1-α时,总体均值μ的置信区间为()。