已知某测验结果服从正态分布，总体方差σ2＝16，从中随机抽取 100 名被试，其平均值则总体平均值μ的 95%的置信区间为（）A.76.97＜μ＜78.03B.77.51＜μ＜78.49C.77.2＜μ＜78.78D.76.36＜μ＜78.64
已知某测验结果服从正态分布，总体方差σ2＝16，从中随机抽取 100 名被试，其平均值
则总体平均值μ的 95%的置信区间为（）
则总体平均值μ的 95%的置信区间为（）
A.76.97＜μ＜78.03
B.77.51＜μ＜78.49
C.77.2＜μ＜78.78
D.76.36＜μ＜78.64
B.77.51＜μ＜78.49
C.77.2＜μ＜78.78
D.76.36＜μ＜78.64
参考解析
解析：
相关考题：
在参数估计中利用t分布构造置信区间的条件是( )。A．总体分布需服从正态分布且方差已知B．总体分布为正态分布，方差未知C．总体不一定是正态分布但须是大样本D．总体不一定是正态分布，但需要方差已知
单样本t检验对于数据分布有哪些前提要求?A、所有差异分数均是从正态分布的差异总体中随机抽取B、所有样本都从正态分布的总体中随机抽取C、没有要求D、样本从二项分布的总体中随机抽取E、总体方差恒定
某车间生产滚珠，从长期实践可以认为滚珠的直径服从正态分布，且直径的方差为б2=0.04，从某天生产的产品中随机抽取9个，测得直径平均值为15毫米，试对α=0.05，求出滚珠平均直径的区间估计。
如果随机变量X服从均值为2，方差为9的正态分布，随机变量Y服从均值为5，方差为16的正态分布，X与Y的相关系数为0.5，那么X+2Y所服从的分布是： （ ）。A．均值为12，方差为100的正态分布B．均值为12，方差为97的正态分布C．均值为10，方差为100的正态分布D．不再服从正态分布
已知一批零件的长度X(单位：cm)服从正态分布N(μ，1)，从中随机地抽取16个零件，得到长度的平均值为40(cm)，则μ的置信度为0.95的置信区间是_______.(注：标准正态分布函数值φ(1.96)=0.975，φ(1.645)=0.95.)
在某学校的一次考试中，已知全体学生的成绩服从正态分布，其总方差为100。从中抽取25名学生，其平均成绩为80，方差为64。以99%的置信度估计该学校全体学生成绩均值的置信区间是A.[76.08,83.92]B.[75.90,84.10]C.[76.86,83.14]D.[74.84,85.16]
单样本F检验对于数据分布有哪些前提要求?（ ）A.所有的差异分数是从正态分布的差异总体中随机抽取的B.所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取C.所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取，且方差同质D.样本从二项分布的总体中随机抽取
一次测验的分数服从方差为25的正态分布，某学校共有100名学生参加测试，其均值为70分，若置信水平为0.99，则总体平均值的置信区间为A.[69.50,70.50]B.[68.71,71.29]C.[67.52,72.48]D.[63.55,76.45]
从足够大的总体中随机抽取16份统计学的考试结果作为样本。样本中的平均分为78.6，方差为64.我们想知道总体的平均分是否大于75分。假设总体的成绩服从正态分布。据材料，检验统计量是（）A、0.45B、1.80C、3.6D、8
从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。
已知总体服从正态分布，且均值为100，方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本，则以下正确的有（）A、样本数据严格服从正态分布B、样本均值的抽样分布为正态分布C、样本均值的抽样分布为t分布D、样本均值抽样分布的期望值为100E、样本均值抽样分布的标准差为1
已知一批零件的长度X（单位：cm）服从正态分布N（μ，1），从中随机地抽取16个零件，得到长度的平均值为40（cm），则μ的置信度为0.95的置信区间是（）.A、（37.51，42.49）B、（39.51，40.49）C、（35.51，44.49）D、（36.51，43.49）
填空题从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从（）分布和（）分布；在总体方差未知时样本的平均数服从（）分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从（）分布和（）分布。