单选题在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。BYi的平均水平。CX2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。DX2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

单选题
在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()
A

指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。

B

Yi的平均水平。

C

X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。

D

X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。


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收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)

Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A.一元回归模型B.二元回归模型C.多元回归模型D.非性线回归模型

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)

下列方程并判断模型()属于系数呈线性。 A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi

在一元线性回归模型中,e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量

一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是()。A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+εB.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+εC.Y = β0X 1β1 X 2β2+εD.Y = β0 + β1 X + ε

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程

在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )

Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。

在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中,如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量,则会产生的问题为()A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关

在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B、Yi的平均水平。C、X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D、X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β2表示()A、X3i,ui保持不变条件下,X2每变化一单位时,Y的均值的变化。B、任意情况下,X2每变化一单位时,Y的均值的变化。C、X3i保持不变条件下,X2每变化一单位时,Y的均值的变化。D、ui保持不变条件下,X2每变化一单位时,Y的均值的变化。

线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。A、(yi-y)B、(A-Ai)C、(Ai-x)D、(y-x)

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753

在回归模型?=β0+β1+ε中,ε反映的是()。A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi

单选题线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。A(yi-y)B(A-Ai)C(Ai-x)D(y-x)

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCy(∧)i=α(∧)+β(∧)xi+eiDy(∧)i=α+βxi+μi

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题对模型yi=β0+β1x1i+β2x2i+μi的最小二乘回归结果显示,R2为0.92,总离差平方和为500,则残差平方和RSS为(  )。A10B40C80D20

单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

判断题一元线性回归模型yi=α+βxi+μi中,μi为残差项,是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。(  )A对B错

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。[2016年5月真题]AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi