为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。

A.对因变量总变差进行分解

B.计算判定系数

C.计算估计标准误

D.计算复相关系数与偏相关系数


相关考题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

由已知计算的判定系数R2=0.9751,表明( )。A.在Y的总变差中,由97.51%可以由解释变量X作出解释B.回归方程对样本观测点拟合良好C.月收入的变化,有97.51%是由月工作时间决定的D.在Y的总变差中,有97.51%未作出解释

根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明( )。A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

多元线性回归分析中的ESS反映了( )A.因变量观测值总变差的大小B.因变量回归估计值总变差的大小C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化

回归方程显著性检验的方法有(  )A.回归系数b的显著性检验B.测定系数和相关系数的拟合程度测定C.回归方程整体体验判定D.估计标准误的检验

如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

因变量的确立与分解的步骤包括()。A、制定实验目标、聚集研究焦点B、分解实验目标C、对目标要素进行具体描述D、因变量测定

计算估计标准误差的依据是因变量的()A、数列B、总变差C、回归变差D、剩余变差

计算估计标准误差的依据是()A、因变量的方差B、因变量的总变差C、因变量的回归变差D、因变量的剩余变差

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

判断题如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。A对B错

多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A回归系数B相关系数C判定系数Dβ系数

多选题因变量的确立与分解的步骤包括()。A制定实验目标、聚集研究焦点B分解实验目标C对目标要素进行具体描述D因变量测定

单选题计算估计标准误差的依据是因变量的()A数列B总变差C回归变差D剩余变差

单选题A 回归方程的拟合程度为1.998B 估计值与实际值的平均误差程度为1.998C 自变量与因变量的离差程度为1.998D 因变量估计值的可靠程度为1.998

多选题回归分析中的估计标准误差可以反映()。A回归方程的拟合程度B估计值与实际值之间的差异程度C自变量与因变量的离差程度D因变量估计值的可靠程度E回归方程使用价值程度

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是()A回归系数B相关系数C判定系数D13系数

单选题计算估计标准误差的依据是()A因变量的方差B因变量的总变差C因变量的回归变差D因变量的剩余变差