单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A回归系数B相关系数C判定系数Dβ系数

单选题
对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是    (  )
A

回归系数

B

相关系数

C

判定系数

D

β系数


参考解析

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相关考题:

判定系数R2的值越大,则回归方程( )。A.拟合程度越低B.拟合程度越高C.拟合程度有可能高,也有可能低D.用回归方程进行预测越不准确E.用回归方程进行预测越准确

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0.75D.R2=0.90

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。( )

线性回归是对两个具有( )的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。 A.相同关系 B.不同关系 C.相关关系 D.相似关系

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt= 112.67+0.698t,R2=0.944,说明( )。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

相关分析是对两具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而对该指标进行预测。()

一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。A.分析回归系数的经济含义是否合理B.分析变量之间相关的方向C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何D.分析变量之间相关的程度E.对模型进行假设检验

线性回归是对两个具有()的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。A、相同关系B、不同关系C、相关关系D、相似关系

估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

以下对常用的商情分析工具的介绍正确的是()A、判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法,在生产、科研与日常生活中都经常用到B、时间序列分析是依据某种准则对个体(样品或变量)进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法C、用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数D、回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程

一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。A、分析回归系数的经济含义是否合理B、分析变量之间相关的方向C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何D、分析变量之间相关的程度E、对模型进行假设检验

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

多选题判定系数R2的值越大,则回归方程(  )。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高,也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确

判断题估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。A对B错

多选题A该回归方程的拟合效果较好B该回归方程的拟合效果较差C该方程对变量的解释程度为94.4%D时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

单选题利用相关的经济学原理及我们所积累的丰富的经验,对所估计的回归方程的回归系数进行分析与判断,看其是否能得到合理的解释,这种检验方法称为()A经济意义检验B拟合程度分析Ct检验DF检验

多选题一般对所估计的同归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括A社会意义检验B经济意义检验C回归方程的拟合程度分析D回归系数的显著性检验E回归方程线性关系的显著性检验一t检验

单选题对回归模型进行检验,首先要进行的是()A拟合程度分析B经济意义检验CF检验Dt检验

多选题一般对所估计的回归方程进行的词价与统计检验的主要内容与方法包括()A社会意义检验B经济意义检验C回归方程的拟合程度分析D回归系数的显著性检验E回归方程线性关系的显著性检验

多选题一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有( )。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之间相关的程度E对模型进行假设检验

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是()A回归系数B相关系数C判定系数D13系数

单选题在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。Ar=0.75Br=-0.97CR2=0.75DR2=0.90