计算估计标准误差的依据是()A、因变量的方差B、因变量的总变差C、因变量的回归变差D、因变量的剩余变差

计算估计标准误差的依据是()

  • A、因变量的方差
  • B、因变量的总变差
  • C、因变量的回归变差
  • D、因变量的剩余变差

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计算估计标准差的依据是()。 A、因变量的数列B、因变量的总偏差C、因变量的回归偏差D、因变量的剩余偏差

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

多元线性回归分析中的ESS反映了( )A.因变量观测值总变差的大小B.因变量回归估计值总变差的大小C.因变量观测值与估计值之间的总变差D.Y关于X的边际变化

估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;

如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。

回归估计的估计标准误差的计量单位与()A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

多元线性回归分析中的 ESS反映了()A、因变量观测值总变差的大小B、因变量回归估计值总变差的大小C、因变量观测值与估计值之间的总变差D、Y关于X的边际变化

计算估计标准误差的依据是因变量的()A、数列B、总变差C、回归变差D、剩余变差

回归估计标准误差是反映()。A、因变量的估计值B、自变量数列离散程度的指标C、因变量数列离散程度的指标D、回归方程代表性的指标E、因变量估计可靠程度的指标

在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关

用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作()A、相关系数B、回归参数C、剩余变差D、估计标准误差

用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是()。A、因变量标准差B、估计标准误差C、剩余误差D、回归误差

回归估计标准误差的大小与因变量的方差无关。

计算回归估计标准误差的依据是()。A、因变量的总离差B、因变量的回归离差C、因变量的剩余离差D、因变量与平均数的离差

可决系数=86.49%时,意味着()A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649

回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的(),是判断回归方程()的统计指标。

回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同

多选题可决系数=86.49%时,意味着()A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中,有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中,有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649

单选题回归估计的估计标准误差的计算单位与()。A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同

单选题回归估计的估计标准误差的计量单位与()A自变量相同B因变量相同C自变量及因变量相同D相关系数相同

单选题计算估计标准误差的依据是因变量的()A数列B总变差C回归变差D剩余变差

单选题在因变量的总变差中,若回归变差所占比重大,相应剩余变差所占的比重小,则自变量与因变量()A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

单选题计算估计标准误差的依据是()A因变量的方差B因变量的总变差C因变量的回归变差D因变量的剩余变差

判断题如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。A对B错

多选题估计标准误差是反映()A因变量的估计值;B自变量数列离散程度的标准;C回归方程的代表性的指标;D因变量序列离散程度的指标;E因变量估计值可靠程度的指标;