单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是()A回归系数B相关系数C判定系数D13系数

单选题
对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是()
A

回归系数

B

相关系数

C

判定系数

D

13系数


参考解析

解析: 回归方程在一定程度上描述了变量y与x之间的数量依存关系与内在规律,根据这一方程,我们可由解释变量的取值来估计被解释变量的取值。但估计的精度如何将取决于回归方程对观测数据的拟合程度。对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是判定系数。

相关考题:

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

为了对上述回归方程拟合程度进行测定,应当做的工作包括( )。A.对因变量总变差进行分解B.计算判定系数C.计算估计标准误D.计算复相关系数与偏相关系数

测度回归直线对样本数据的拟合程度的是()。A.相关系数B.样本估计量C.决定系数D.回归系数

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()。A.回归系数bB.直线截距aC.判定系数r2D.相关系数r

评价回归直线方差拟合优度的指标是( )。A.回归系数B.B.相关系数rC.判定系数R2D.离散系数v

可用来判断现象相关方向的指标有( )。A.相关系数rB.回归系数B.C.回归方程截距项A.D.估计标准误差SE.E.判定系数R2

反映回归直线拟合优度的指标有( )。A.相关系数B.回归系数C.样本决定系数D.回归方程的标准差E.剩余变差(或残差平方和)

回归方程显著性检验的方法有(  )A.回归系数b的显著性检验B.测定系数和相关系数的拟合程度测定C.回归方程整体体验判定D.估计标准误的检验

对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有A.方差分析B.回归系数检验C.决定系数和相关系数拟合度的测定D.估计标准误差的计算

反映回归直线拟合优度的指标有()。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差(或残差平方和)

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差

判定系数R2的值越大,则回归方程()。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高,也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确

下列选项中,指标恒为正的有()。A、相关系数B、判定系数C、复相关系数D、回归方程的截距E、回归方程的斜率

说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A、相关系数B、回归系数C、确定系数D、估计标准误差

回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。A、判定系数越大B、判定系数越小C、回归方程的拟合程度越差D、回归方程的拟合程度越高

下列对判定系数的表述中,正确的是()。A、判定系数具有非负性B、判定系数的取值范围为0≤R≤1C、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越高D、判定系数越小,则回归方程的拟合程度越差

反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为()A、回归系数B、相关系数C、判定系数

运用多项式曲线法进行时间序列分析时,使用()来衡量所得的回归方程与实际值的偏离程度。A、不一致系数B、回归系数C、相关系数D、临界系数

对于两变量之间相关性检验的数量指标是()。A、拟合系数B、回归系数C、相关系数D、变差系数

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()A、回归系数bB、直线截距aC、判定系数r2D、相关系数r

单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差

单选题评价回归直线方程拟合优度如何的指标有(  )。A回归系数bB直线截距aC判定系数r2D相关系数r

单选题对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是 ( )A回归系数B相关系数C判定系数Dβ系数

单选题反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为()A回归系数B相关系数C判定系数

单选题测度回归直线对样本数据的拟合程度的是( )。A相关系数B样本估计量C决定系数D回归系数

单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是()A相关系数B回归系数C确定系数D估计标准误差

单选题运用多项式曲线法进行时间序列分析时,使用()来衡量所得的回归方程与实际值的偏离程度。A不一致系数B回归系数C相关系数D临界系数