在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1 B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1 D. SE=ST-SRE.残差平方和的自由度为n-2
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1 B.回归平方和SR的自由度为n-2
C.残差平方和的自由度为1 D. SE=ST-SR
E.残差平方和的自由度为n-2
C.残差平方和的自由度为1 D. SE=ST-SR
E.残差平方和的自由度为n-2
参考解析
解析:一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,回归平方和SR的自由度fR= 1 (相应于自变量的个数);总偏差平方和ST的自由度为n-1;残差平方和的自由度为:fE=fT-fR,故fE=n-2。
相关考题:
在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小
在一元线性回归模型中,已知观测值的个数是50,回归平方和为29860,总离差平方和为33860,则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).A0.8819B0.8819C0.8604D-0.9391
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1
在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有( )。A.因子A的平方和自由度为4B.误差平方和的自由度为22C.因子A的平方和自由度为3D.误差平方和的自由度为26E.总平方和自由度为22
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1SX 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.E.
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.SE=ST-SRE.残差平方和的自由度为n-2
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4C. r = 1. 25 D.b=0. 8E.残差平方和SE=7
收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和, SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6, 5,7, 则有( )。A.因子的平方和自由度为4 B.误差平方和的自由度为22C.因子A的平方和自由度为3 D.误差平方和的自由度为26E.总平方和自由度为22
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi), i =1, 2,…n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxyC.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi), i =1, 2,…n,若其回归方程为,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxyC.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()A.残差平方和、区组平方和B.回归平方和、残差平方和C.残差平方和、组间平方和、区组平方和D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有()。A、因子A的平方和自由度为4B、误差平方和的自由度为22C、因子A的平方和自由度为3D、误差平方和的自由度为26E、总平方和自由度为22
多选题在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A总偏差平方和ST的自由度为n-1B回归平方和SR的自由度为n-2C残差平方和的自由度为1DSE=ST-SRE残差平方和的自由度为n-2
单选题总偏差平方和的自由度fT为()。A14B15C8D12