在对一元线性回归方程的统计检验中，设有n组数据。回归平方和SSR的自由度是：（）A、n-1B、n-2C、（1，n-2）D、1
在对一元线性回归方程的统计检验中，设有n组数据。回归平方和SSR的自由度是：（）
- A、n-1
- B、n-2
- C、（1，n-2）
- D、1
相关考题：
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从( )。A．F(1，n-2)B．t(n-1)C．F(1，n-1)D．t(n)
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
若对一元线性回归方程作F检验,则()。 A、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的大“
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论成立的有( )。A．总离差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=bLxyC．残差平方和SE=ST-SR)D．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se=ST-Sf
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n－1SX 在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。A.总偏差平方和ST的自由度为n－1B.回归平方和SR的自由度为n－2C.残差平方和的自由度为1D.E.
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是( )。A．总偏差平方和ST的自由度为n-1B．回归平方和SR的自由度为n-2C．残差平方和的自由度为1D．SE=ST-SRE．残差平方和的自由度为n-2
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf
收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和， SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
在一元线性回归中，给出n对数据(xi,yi), i =1， 2，…n，若其回归方程为，则下述结论不成立的有（ ）。A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxyC.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
根据18对观测值（xi，yi)，i=1,2，…，18，建立了一光线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时,其回归平方和的自由度fR与残差平方和的自由度fE分别为（ ）A.fR=1 B.fR= 2C.fE=18D.fE=17E.fE=16
多选题在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中，结论正确的是（ ）。A总偏差平方和ST的自由度为n-1B回归平方和SR的自由度为n-2C残差平方和的自由度为1DSE=ST-SRE残差平方和的自由度为n-2
单选题收集了n组数据（xi，yi），i=1，2，…，n，在一元线性回归中用SR表示回归平方和，SE表示残差平方和，由此求得F比，则当（ ）时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。AF＞F1-α（1，n）BF＞F1-α（1，n-1）CF＞F1-α（1，n-2）DF＜F1-α（1，n-2）