用来推断无效假设否定与否的概率标准称为（）A、古典概率B、备择假设C、无效假设D、显著性水平
用来推断无效假设否定与否的概率标准称为（）
- A、古典概率
- B、备择假设
- C、无效假设
- D、显著性水平
相关考题：
假设检验的程序包括（ ）。①根据实际问题，提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④
假设检验的具体步骤包括（ ）。Ⅰ根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落人否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
在通过方差分析回答多组样本均数所代表的总体均数是否相同时，无效假设HE.总体参数相同，如果F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值，则( )。A.拒绝无效假设H。B.接受备择假设HiC.拒绝备择假设H1D.接受无效假设H。E.重新设定α值
某假设检验，检验水准α=0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
某样本有17个观测值，进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时，若计算的t值为8.71（已知t0.05（16）=2.120），则（）。A、否定无效假设B、接受无效假设C、否定备择假设D、无法作出统计推断
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
假设检验中，下面五个判断正确的有（）A、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C、当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D、当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E、当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
单选题假设检验中，如果P＜α（a通常=0.05），则以下结论正确的是：（）A接受无效假设，拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
单选题某假设检验，检验水准α=0.05，其意义正确的是（ ）。A不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B实际上就是允许犯第二类错误的界限C当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
单选题小概率事件原理是：设H0为一原假设，H0为一与其对立的备择假设，构造一个随机事件A，当（）成立时，随机事件A以很小的概率发生，一般来说在一次试验中小概率事件不应发生，若发生了，否定原假设，接收与其对立的备择假设。A原假设B备择假设C概率D事件
填空题两个平均数假设测验的无效假设（）与备择假设（）。