在通过方差分析回答多组样本均数所代表的总体均数是否相同时,无效假设HE.总体参数相同,如果F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值,则( )。A.拒绝无效假设H。B.接受备择假设HiC.拒绝备择假设H1D.接受无效假设H。E.重新设定α值

在通过方差分析回答多组样本均数所代表的总体均数是否相同时,无效假设HE.总体参数相同,如果F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值,则( )。

A.拒绝无效假设H。
B.接受备择假设Hi
C.拒绝备择假设H1
D.接受无效假设H。
E.重新设定α值

参考解析

解析:理论上F值应当等于1,F值为组间与组内平方的比值,组间变异越大,则F值越大,偏离1就越远。若F值等于或大于设定的显著性水平(a)对应的F界值,就应拒绝总体参数相等的无效假设H,接受备择假设Hh

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总体均数的95%可信区间±t表示A、总体中有95%个体值在该区间内B、样本中有95%个体值在该区间内C、平均每100个总体均数,有95个总体均数在该区间内D、平均每100个样本(含量相同)均数,有95个样本均数在该区间内E、平均每100个样本(含量相同)有95个样本所得出的该区间包括总体均数

完全随机设计资料多个样本均数比较时,若处理无作用,则方差分析的F值在理论上应等于A.一l 完全随机设计资料多个样本均数比较时,若处理无作用,则方差分析的F值在理论上应等于A.一lB.0C.1D.∞E.任意值

在两均数u检验中其无效假设为()。 A、两个总体均数不同B、两个样本均数不同B、两个总体均数相同D、两个样本均数相同C、两个总体位置不同

方差分析结果,F处理>F组内 ,则统计推论是( )。 A、各总体均数不全相等B、各总体均数都不相等C、各样本均数不全相等D、各样本均数间差别都有显著性E、根据现在资料,还不能拒绝H0

在完全随机设计方差分析中,F处理F0.05(v1,v2),则统计推论是A.各总体均数都不相等B.各总体均数不全相等C.各样本均数不全相等D.各总体均数相等E.各总体方差不全相等

在进行样本均数与总体均数比较的假设检验时,如果其中的无效假设H。为:样本均数x所代表的总体均数μ与假设的总体均数μ。相等。如果该假设成立,则说明( )。A.x和μ。的差别不是由抽样误差所致B.x和μ。的差别仅仅由抽样误差所致C.总体参数相同D.总体参数不同E.x和μ。的差别由于不明原因引起

在两样本均数比较的t检验中,无效假设是A.两样本均数不等B.两样本均数相等C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数

作两样本均数的f检验,当有统计学意义时,t值越大则()A、两样本均数差异越大B、两总体均数差异越大C、越有理由认为两总体均数不同D、越有理由认为两样本均数不同E、两样本均数差异越小

方差分析中,当F>F(ν1,ν2)0.05,P<0.05时,结果()A、可认为各样本均数都不相等B、可认为各总体均数都不相等C、可认为各总体均数不等或不全相等D、意味着任意两组所属的总体均数都有差别E、可认为各样本均数都不等或不全相等

样本均数与总体均数的比较中无效假设是()。A、样本来自同一总体B、样本来自差数为零的总体C、样本来自不同总体D、样本来自差数不为零的总体E、样本均数与总体均数不相同

在两样本均数比较的t检验中,无效假设是()A、两样本均数不等B、两样本均数相等C、两总体均数不等D、两总体均数相等E、样本均数等于总体均数

单选题样本均数与总体均数的比较中无效假设是()A样本来自同一总体B样本来自差数为零的总体C样本来自不同总体D样本来自差数不为零的总体E样本均数与总体均数不相同

单选题完全随机设计的单因素方差分析中,F处理>F0.05(V1,V2),则统计推论是(  )。A各总体均数都不相等B各总体均数不全相等C各样本均数都不相等D各总体均数相等E各总体方差不全相等

多选题关于样本均数与总体均数比较的t值(绝对值),下列叙述正确的是()A与样本均数和总体均数之差的绝对值成反比B与标准误成反比Ct值越大,P值越小Dt值越大,P值越大E当自由度较小时,对应相同的P值,t值小于u值

单选题在两样本均数比较的t检验中,无效假设是()A两样本均数不等B两样本均数相等C两总体均数不等D两总体均数相等E样本均数等于总体均数

单选题下列关于方差分析的陈述中正确的是()。A方差分析用于比较各组的总体方差是否相等B方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体C方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表D方差分析得到的F值越大,表明总体均数差别越大E方差分析得到的F值越小,越没有理由怀疑H0成立