假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

假设检验的具体步骤包括(  )。
Ⅰ根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设
Ⅱ确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布
Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域
Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落人否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设

A、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
C、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

参考解析

解析:

相关考题:

假设检验的基本步骤为( )。A.建立假设B.选择检验统计量,给出拒绝域的形式C.给出显著性水平aD.确定临界值C,给㈩拒绝域WE.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,则接受原假设。() 此题为判断题(对,错)。

根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=50.945,根据显著性水平()与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365,所以( )。 05.0=aA.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD.在95%的置信概率下,人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的

根据样本观测值和估计值计算t统计量,其值为t=12.660,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571,所以( )。A.拒绝原假设,接受备择假设B.拒绝备择假设,接受原假设C.表明在95%的置信概率下,不是由β1=0这样的总体产生的D.在95%的置信概率下,该企业的产量对利润的影响是显著的

进行假设检验时,经过的步骤包括( )。A.提出原假设和替换假设B.确定并计算检验统计量C.在不同的情况下应选用相同的统计量D.规定显著性水平α,并确定接受域与拒绝域的临界值E.做出统计决策

假设检验的程序包括( )。①根据实际问题,提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域,若是则拒绝原假设,否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④

假设检验的步骤包括()A.根据问题要求,提出虚无假设和备择假设B.选择适当的检验统计量C.规定显著性水平бD.计算检验统计量的值,并作出决策

下列属于假设检验的一般步骤的有( )。Ⅰ.根据实际问题的要求,充分考虑和利用已知的背景知识,提出原假设H0及备择假设H1Ⅱ.给定显著性水平α以及样本容量nⅢ.确定检验统计量U,并在原假设H0成立的前提下导出U的概率分布,要求U的分布不依赖于任何未知参数Ⅳ.确定拒绝域A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(α=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。A.接受原假设,拒绝备择假设B.拒绝原假设,接受备择假设C.D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于aD、犯错误的概率不大于bE、在H。成立的情况下发生了小概率事件

假设检验的一般步骤包括()。A、提出原假设和备择假设B、选择适当的检验统计量C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值E、做出检验结论

在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明()A、不是小概率事件B、是小概率事件C、应拒绝虚无假设D、应接受备择假设

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心地接受原假设B、没有充足的理由否定与原假设C、没有充足的理由否定备择假设D、备择假设是错误的

如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A、可以放心的接受原假设B、有较充足理由否定原假设C、不确定D、备择假设是错误的

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险

单选题如果检验统计量的观测值在原假设的拒绝域时,表示()。A可以放心的接受原假设B有较充足理由否定原假设C不确定D备择假设是错误的

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

单选题在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明()A不是小概率事件B是小概率事件C应拒绝虚无假设D应接受备择假设

判断题显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率,即拒绝原假设所冒的风险A对B错

单选题假设检验的具体步骤包括(  )。Ⅰ.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设Ⅱ.确定检验统计量,并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布Ⅲ.根据所要求的显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域Ⅳ.判断计算出的统计量的值是否落入否定域,如落入否定域,则拒绝原假设;否则接受原假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假