控制论在管理领域应用的主要技术是()A、数据挖掘B、神经网络C、黑箱方法D、线性规划

控制论在管理领域应用的主要技术是()

  • A、数据挖掘
  • B、神经网络
  • C、黑箱方法
  • D、线性规划

相关考题:

论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展,各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术,是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕论数据挖掘技术的应用论题,依次从以下3个方面进行论述:①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法,简述其具体实现过程和实际应用效果。

信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是() A、应用领域的探索和扩张B、数据挖掘系统的交互性C、隐私保护与信息安全D、Web数据挖掘E、数据挖掘语言的标准化

借助数据库管理系统和技术来管理各种数据,并以形象生动或富有创造性的形式展现信息,该技术是()。A.数据仓库B.数据挖掘C.神经网络系统D.人工智能系统

下列属于数据挖掘技术的有:()。 A.神经网络B.决策树C.回归分析D.关联规则

下列选项中,属于数据挖掘的成熟技术的是:()。 A.支持向量机B.聚类方法C.决策树D.神经网络

沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例,属于哪种数据挖掘技术的经典应用?() A.神经网络B.聚类分析C.决策树D.关联规则

机器学习的一个最新研究领域是( )。 A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习

下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A.近邻算法B.决策树C.人工神经网络D.RSA

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。A、人工神经网络B、客户群体的细分C、交叉销售D、连带或增值销售E、客户盈利能力分析和预测

不常用作数据挖掘的方法是()A、人工神经网络B、规则推导C、遗传算法D、穷举发

为了适应技术经济研究领域不断拓展的要求,学术界主要从()角度进行方法创新研究。A、技术经济相关领域的研究方法在其他领域的应用;B、其他领域的研究方法在技术经济相关领域的应用;C、技术经济相关领域的研究对象在其他领域的应用;D、其他领域的研究对象在技术经济相关领域的应用。

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

()是现代通信理论、控制论、自动化技术、电子计算机技术等现代科技的综合运用。A、信息方法B、黑箱方法C、反馈控制方法D、功能模拟方法

数据挖掘技术包括三个主要的部分()A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识

RFID技术,数据挖掘在营销领域的应用有()。A、人员分析B、数据库营销C、货篮分析

数据挖掘的方法有()。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络

数据挖掘的挖掘方法包括()A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法

借助数据库管理系统和技术来管理各种数据,并以形象生动或富有创造性的形式展现信息,该技术是()A、数据仓库B、数据挖掘C、神经网络系统D、人工智能系统

填空题数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、遗传算法、()、规则推导。

填空题数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分()A数据、模型、技术B算法、技术、领域知识C数据、建模能力、算法与技术D建模能力、算法与技术、领域知识

多选题信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()A应用领域的探索和扩张B数据挖掘系统的交互性C隐私保护与信息安全DWeb数据挖掘E数据挖掘语言的标准化

多选题RFID技术,数据挖掘在营销领域的应用有()A人员分析B数据库营销C货篮分析

单选题()是现代通信理论、控制论、自动化技术、电子计算机技术等现代科技的综合运用。A信息方法B黑箱方法C反馈控制方法D功能模拟方法

多选题()是数据挖掘在客户关系管理中的应用范围。A人工神经网络B客户群体的细分C交叉销售D连带或增值销售E客户盈利能力分析和预测