不常用作数据挖掘的方法是()A、人工神经网络B、规则推导C、遗传算法D、穷举发

不常用作数据挖掘的方法是()

  • A、人工神经网络
  • B、规则推导
  • C、遗传算法
  • D、穷举发

相关考题:

不常用作数据挖掘的方法是(53)。A.人工神经网络B.规则推导C.遗传算法D.穷举法

下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关A.B.C.D.

比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析

不常用做数据挖掘的方法是(4)。A.人工神经网络B.规则推导C.遗传算法D.穷举法

数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种技术,数据挖掘的方法有很多,比较常用的有 Ⅰ.关联规划挖掘 Ⅱ.规范化挖掘 Ⅲ.分类分析 Ⅳ.聚类分析A.Ⅰ、Ⅱ和ⅢB.Ⅰ、Ⅲ和ⅣC.Ⅱ、Ⅲ和ⅣD.Ⅰ、Ⅱ和Ⅳ

不常用作数据挖掘的方法是______。A.人工神经网络B.规则推导C.遗传算法D.穷举发

下列关于数据挖掘说法错误的是()A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B、数据挖掘和数据库是相同的意思C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

常用数据挖掘的分析方法与特点。

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()。A、假设驱动的数据挖掘B、目标驱动的数据挖掘C、发现驱动的数据挖掘D、技术驱动的数据挖掘

数据挖掘是从大量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策中的一个()。A、过程B、条件C、方法D、目标

大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径(上)提到,信息检索和数据挖掘是解决数据量大、不易快速准确获得这两大挑战的主要技术。

数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。

数据挖掘的第一步是()。A、挖掘模型的构建B、确定挖掘对象C、数据挖掘D、准备数据

对决策信息有用的,基于大数据的方法是()A、数据操作B、数据监测C、数据库转换D、数据挖掘

什么是数据挖掘?常用的数据挖掘方法和技术包括什么?

协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.()A、文本挖掘B、图挖掘C、面向营销数据库的数据挖掘D、社会性网络分析

在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A、数据挖掘可以支持人们进行决策B、数据挖掘可以对任何数据进行C、数据挖掘与机器学习是统一的D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法,而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合

判断题数据挖掘按照分析方法分类可以分为直接数据挖掘和间接数据挖掘。A对B错

多选题关于空间数据挖掘,下列说法正确的是()。A空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段B空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘C空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程D空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法,而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合

单选题协同过滤技术本质上是是属于哪种个性化营销方法的范畴.()A文本挖掘B图挖掘C面向营销数据库的数据挖掘D社会性网络分析

多选题根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为()A假设驱动的数据挖掘B目标驱动的数据挖掘C发现驱动的数据挖掘D技术驱动的数据挖掘

单选题在关于数据挖掘的描述中,正确的是()A数据挖掘可以支持人们进行决策B数据挖掘可以对任何数据进行C数据挖掘与机器学习是统一的D数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

单选题不常用作数据挖掘的方法是()A人工神经网络B规则推导C遗传算法D穷举发

单选题下列关于数据挖掘说法错误的是()A数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程B数据挖掘和数据库是相同的意思C数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程D数据挖掘是数据库的一种重要应用