数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
相关考题：
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
多选题在完成客户细分的基础上，CRM数据挖掘功能模块提供（）等多种分析方法，可从一些看似普通的客户资料信息中，释放出关于客户需求和市场营销方面的更有价值的信息。A决策树B遗传算法C数据重组D人工神经网络E规则归纳