数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识
数据挖掘技术包括三个主要的部分（）
- A、数据、模型、技术
- B、算法、技术、领域知识
- C、数据、建模能力、算法与技术
- D、建模能力、算法与技术、领域知识
相关考题：
在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成部分。 A.①数据挖掘②数据仓库③商业智能B.①数据仓库②数据挖掘③商业智能C.①商业智能②数据挖掘③数据仓库D.①数据仓库②商业智能③数据挖掘
试题二 论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。1. 概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。2. 数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。3. 数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法， 简述其具体实现过程和实际应用效果。
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。A、①数据挖掘②数据仓库③商业智能B、①数据仓库②数据挖掘③商业智能C、①商业智能②数据挖掘③数据仓库D、①数据仓库②商业智能③数据挖掘
单选题传感网的数据管理技术研究内容中主要包括（）以及数据管理系统的研究。A数据获取技术、存储技术、查询处理技术、分析挖掘技术B数据获取技术、定位技术、网络安全技术、分析挖掘技术C数据获取技术、定位技术、查询处理技术、分析挖掘技术D数据获取技术、存储技术、网络安全术、分析挖掘技术
多选题数据挖掘的技术背景包括（）。A数据挖掘的技术内涵B数据挖掘和机器学习C数据挖掘和统计D数据挖掘和决策支持系统