在统计决策中，把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为（）A、“真实”错误B、I型错误C、Ⅱ型错误D、“拒真”错误
在统计决策中，把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为（）
- A、“真实”错误
- B、I型错误
- C、Ⅱ型错误
- D、“拒真”错误
相关考题：
在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A．控制I型错误概率的大小B．可以消除I型错误C．控制Ⅱ型错误概率的大小D．可以消除Ⅱ型错误E．可同时消除I型错误和Ⅱ型错误
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对，错)。
下列说法正确的是()。A. 在假设检验中，当接受了未知的不真实状态，把假的当作真的接受，称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了，就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好
关于I型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是A.若"拒绝H"，犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量nD.若"不拒绝H"，不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料，I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
Ⅱ型错误是在（）。A、原假设不真实的条件下发生B、原假设真实的条件下发生C、原假设与实际值差距越大，Ⅱ型错误被鉴别的概率越大，犯错率就越小D、原假设与实际值差距越小，Ⅱ型错误被鉴别的概率越大，犯错率就越小
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题在假设检验中，α型错误也称为（）A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误