关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nD.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是
A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口
B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误
E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误
C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量n
D.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误
E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
参考解析
解析:
相关考题:
在两样本均数差别的μ检验中,事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是A.控制I型错误概率的大小B.可以消除I型错误C.控制Ⅱ型错误概率的大小D.可以消除Ⅱ型错误E.可同时消除I型错误和Ⅱ型错误
关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为BB.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nE.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误
假设检验时,若a=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大S 如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较,将会使A.I型错误不变B.工型错误增大C.Ⅱ型错误增大D.I型错误减少E.Ⅱ型错误不变
下列关于Ⅰ型错误(第一类错误)和Ⅱ型错误(第二类错误),叙述不正确的是()。A、Ⅰ型错误的概率用α表示B、Ⅱ型错误的概率用β表示C、样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大D、样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小E、要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
填空题对总体统计推断的两条途径是假设检验和()。假设检验的基础是(),通常会犯I型和II型错误。()型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它;()型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯()型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是()。
单选题下列关于Ⅰ型错误和Ⅱ型错误说法不正确的是()。AⅠ型错误的概率用α表示BⅡ型错误的概率用β表示C样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率也越大D样本量固定时,Ⅰ型错误的概率越大,Ⅱ型错误的概率越小E要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率,需增大样本量
单选题在对数据进行统计分析时,误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致()A容易犯I型错误B容易犯Ⅱ型错误C有影响,但和I型错误和Ⅱ型错误无关D没什么影响