下列说法正确的是()。A. 在假设检验中，当接受了未知的不真实状态，把假的当作真的接受，称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了，就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好

下列说法正确的是()。

A. 在假设检验中，当接受了未知的不真实状态，把假的当作真的接受，称为纳伪错误。

B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关

C. 原假设为真却被我们拒绝了，就称为弃真错误

D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好

相关考题：

在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。() 此题为判断题(对，错)。
查看答案
关于假设检验中两类错误的说法正确的有( )。A．如果拒绝的是真的H0，就可能犯弃真(第一类)错误，一般犯弃真错误的概率记为αB．如果接受的是不真的H0，就可能会犯取伪(第二类)错误，一般犯取伪错误的概率记为βC．在样本容量n固定的条件下，要使α，β同时减小是不可能的D．在样本容量n固定的条件下，当α增大时，β将随之减小；当α减小时，β要增大E．增大样本容量可以使α，β同时减小
查看答案
在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。 A、A第Ⅱ类错误B、第Ⅰ类错误C、取伪错误D、以上都不对
查看答案
在假设检验中，1－β是指（）。A．拒绝了一个正确的原假设的概率B．接受了一个正确的原假设的概率C．拒绝了一个错误的原假设的概率D．接受了一个错误的原假设的概率
查看答案
统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误。
查看答案
假设检验中，第一类错误指的是（）。 （A)原假设为真的情况下拒绝原假设 （B)原假设为假的情况下拒绝原假设 （C) 原假设为真的情况下接受原假设 （D)原假设为假的情况下接受原假设A．AB．BC．CD．D
查看答案
在假设检验中，当接受原假设时，可以认为原假设是正确的
查看答案
统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误
查看答案
【判断题】当原假设为假时却接受原假设，这种错误称为假设检验中的第一类错误。A．Y.是B．N.否
查看答案
热门标签