下列说法正确的是()。A. 在假设检验中,当接受了未知的不真实状态,把假的当作真的接受,称为纳伪错误。B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关C. 原假设为真却被我们拒绝了,就称为弃真错误D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好

下列说法正确的是()。

A. 在假设检验中,当接受了未知的不真实状态,把假的当作真的接受,称为纳伪错误。

B. 样本量的大小与样本统计量服从的分布无关

C. 原假设为真却被我们拒绝了,就称为弃真错误

D. 左单侧检验的我们所考察的数值越大越好


相关考题:

在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为第Ⅰ类错误。() 此题为判断题(对,错)。

关于假设检验中两类错误的说法正确的有( )。A.如果拒绝的是真的H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为αB.如果接受的是不真的H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为βC.在样本容量n固定的条件下,要使α,β同时减小是不可能的D.在样本容量n固定的条件下,当α增大时,β将随之减小;当α减小时,β要增大E.增大样本容量可以使α,β同时减小

在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。 A、A第Ⅱ类错误B、第Ⅰ类错误C、取伪错误D、以上都不对

在假设检验中,1-β是指()。A.拒绝了一个正确的原假设的概率B.接受了一个正确的原假设的概率C.拒绝了一个错误的原假设的概率D.接受了一个错误的原假设的概率

统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时,接受原假设,又称纳伪错误。

假设检验中,第一类错误指的是()。 (A)原假设为真的情况下拒绝原假设 (B)原假设为假的情况下拒绝原假设 (C) 原假设为真的情况下接受原假设 (D)原假设为假的情况下接受原假设A.AB.BC.CD.D

在假设检验中,当接受原假设时,可以认为原假设是正确的

统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时,接受原假设,又称纳伪错误

【判断题】当原假设为假时却接受原假设,这种错误称为假设检验中的第一类错误。A.Y.是B.N.否