α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。() 此题为判断题(对，错)。
α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示( )。A．有充足的理由否定原假设B．原假设必定是错误的C．犯错误的概率不大于αD．犯错误的概率不大于βE．在H0为真的假设下发生了小概率事件
假设检验的基本思想是( )。A．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件B．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设C．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设D．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设E．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设
假设检验的基本思想是（ ）。Ⅰ.先对总体参数或分布函数的表达方式做出来某种假设，然后找出来一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件Ⅱ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否定这个假设Ⅲ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设Ⅳ.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设与试验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅡC.Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
假设检验的基本思想是（ ）。Ⅰ先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件Ⅱ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设Ⅲ若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设和实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设Ⅳ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于aD.犯错误的概率不大于βE.在风为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示()。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于αD.犯错误的概率不大于卢E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于aD.犯错误的概率不大于βE.在H0为真的假设下发生了小概率事件
假设检验的基本思想是（)。A．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现的小概率事件。B．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设。C．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设。D．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设。E．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设。
在假设检验中，当我们作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。A．有充足的理由否定原假设B．原假设必定是错误的C．犯错误的概率不大于αD．犯错误的概率不大于βE．在H0为真的假设下发生了小概率事件