对两个数量性状进行回归分析，回归方程y=16.31+0.23x的意义是（）？A、一个变量的变化将影响另一变量的值改变程度B、当一个变量的值为0时，另一个变量的期望值C、当一个变量的值为0时，另一个变量的变异程度D、当一个变量的值的平均数是16.31时，另一个变量的平均数
对两个数量性状进行回归分析，回归方程y=16.31+0.23x的意义是（）？
- A、一个变量的变化将影响另一变量的值改变程度
- B、当一个变量的值为0时，另一个变量的期望值
- C、当一个变量的值为0时，另一个变量的变异程度
- D、当一个变量的值的平均数是16.31时，另一个变量的平均数
相关考题：
回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析，建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析，建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析，建立回归方程
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
一元线性回归方程可以应用于()。A．描述两指标变量之间的数量依存关系B．描述两指标变量之间的非线性关系C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
已知某公司销售量（Y）与人均收入（X1）、广告费（X2）、商品价格（X3）的回归方程为：Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3，试分析解释回归方程中，X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度，并根据分析结果进行决策。
设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系，不能建立回归方程
多选题对于一元线性回归分析来说（）A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
判断题y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。A对B错