判断题y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。A对B错

判断题
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。
A

B


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相关考题:

倚变量x回归由变量x倚变量y回归所得到的回归方程之所以不同,主要是因为方程中参数表示的意义不同() 此题为判断题(对,错)。

已知n=5,∑x=15,∑x2=55,∑xy=506,∑y=158,∑y2=5100, (1)计算相关系数; (2)建立直线回归方程。

由变量y倚变量x回归和由变量x倚变量y回归所得到的回归方程之所以不同,主要是因为方程中参数表示的意义不同。( ) 此题为判断题(对,错)。

设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。A.r0B.r0C.r=0D.b0E.60

y对x的回归方程为( )。

估计直线回归方程之前,应首先A.计算X与Y的离均差平方和B.计算X与Y的相关系数rC.绘制X与Y的散点图D.计算X与Y的标准差E.计算X与Y的均数

在回归方程中,变量X和Y的相关系数为0,将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为(  )A.0°B.45°C.90°D.180°

已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为:y=10+80x,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平均增加90元。A对B错

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。

倚徙yǐ xǐ

对于统计相关,y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程,一般情况下,二者不会重合。

由变量y倚变量x回归和由变量x倚变量y回归所得到的回归方程之所以不同,主要是因为方程中参数表示的意义不同。

在回归分析中,就两个相关变量x与y而言,变量y倚变量x的回归和变量x倚变量y的回归所得的两个回归方程是不同的,这种不同表现在()。A、方程中参数估计的方法不同B、方程中参数的数值不同C、参数表示的实际意义不同D、估计标准误的计算方法不同E、估计标准误的数值不同

一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7

有两个水文系列y、x,经直线相关分析,得y倚x的相关系数仅为0.2,但大于临界相关系数ra,这说明()。A、y与x相关密切B、y与x不相关C、y与x直线相关关系不密切D、y与x一定是曲线相关

y倚x的直线相关其相关系数r<0.4,可以肯定y与x关系不密切。

已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的回归系数总是相等的。

在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

回归分析中,对于没有明显关系的两个变量,可以建立y倚x变动和x倚y变动的两个回归方程。

估计直线回归方程之前,应首先()。A、计算X与Y的均数B、计算X与Y的标准差C、计算X与Y的离均差平方和D、绘制X与Y的散点图E、计算X与Y的相关系数r

设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

判断题已知:工资(元)倚劳动生产率(千元)的回归方程为:y=10+80x,因此,当劳动生产率每增长1千元,工资就平均增加90元。A对B错

判断题若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。(  )A对B错

判断题对于统计相关,y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程,一般情况下,二者不会重合。A对B错

填空题有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()