“回归分析”是对具有（）的变量之间的数量变化的一般关系进行测定，利用回归方程对其加以模型化。
“回归分析”是对具有（）的变量之间的数量变化的一般关系进行测定，利用回归方程对其加以模型化。
相关考题：
( )是对有相关关系的现象,根据其关系的形态找出一个合适的数学模型,即建立回归方程,来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。 A、置信区间B、回归分析C、线性代数D、变量
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。A 、 因果性原理B 、 惯性原理C 、 概率原理D 、 类推原理
关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（）A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制
关于一元线性回归应用方向的说法中，错误的是（ ）。 A.检验部分回归关系的隐藏性B.描述两变量之间的数量依存关系C.利用回归方程进行预测，把预报因子代人冋归方程对预报量进行估计D.利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
通常在使用估计的回归方程之前，应对模型进行检验，其检测内容不包括()。A:对模型进行假设检验B:分析估计的模型对数据的拟合效果如何C:检测两个变量之间是否存在线性相关关系D:结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有()。A.分析回归系数的经济含义是否合理B.分析变量之间相关的方向C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何D.分析变量之间相关的程度E.对模型进行假设检验
一元线性回归方程可以应用于()。A．描述两指标变量之间的数量依存关系B．描述两指标变量之间的非线性关系C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
关于一元线性回归模型，下列表述正确的有（ ）。①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可②模型可用于描述两变量间的数量依存关系③可用模型对因变量进行预测④可利用回归方程进行统计控制A.①②B.①②③④C.①②③D.③④
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
下列关于直线回归的说法，错误的是（）。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
在回归分析中，要求所涉及的两个变量和（）A、必须确定哪个是自变量、哪个是因变量B、不是对等关系C、是对等关系D、一般来说因变量是随机的，自变量是非随机变量E、对的回归方程与对的回归方程是一回事
一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有（）。A、分析回归系数的经济含义是否合理B、分析变量之间相关的方向C、分析估计的模型对数据的拟合效果如何D、分析变量之间相关的程度E、对模型进行假设检验
多选题一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行的检验有( )。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之间相关的程度E对模型进行假设检验
判断题回归分析是在相关分析的基础上，利用数学模型来描述因变量与自变量之间的数量关系，通过足够数据得到模型之后，即可利用它来解释问题、分析问题，进行预测。A对B错