y对x的回归方程为( )。

y对x的回归方程为( )。


相关考题:

一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

线性回归方程为( )。A.y=2.2x一0.3B.y=2x一0.3C.y=2.2xD.y=2x

由某市12名男大学生的体重(x),肺活量(y)的数据算得建立y对x的直线回归方程,回归系数 b为A.9.5B.-9.5C.0.059D.-0.059E.0.000419

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。A.r0B.r0C.r=0D.b0E.60

根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB 根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1B.2C.3D.4E.5

y关于x的线性回归方程为,该回归直线必通过点( )。

由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关。()。

在回归方程中,变量X和Y的相关系数为0,将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为(  )A.0°B.45°C.90°D.180°

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。

对于统计相关,y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程,一般情况下,二者不会重合。

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

已知某公司销售量(Y)与人均收入(X1)、广告费(X2)、商品价格(X3)的回归方程为:Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3,试分析解释回归方程中,X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度,并根据分析结果进行决策。

已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的回归系数总是相等的。

在一元线性回归方程Y=A+BX中,如回归系数B=0,则表示()。A、Y对X的影响是显著的B、Y对X的影响是不显著的C、X对Y的影响是显著的D、X对Y的影响是不显著的

设中学生的身高Y(米)和年龄X(岁)的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为0.5米。

设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

判断题对于统计相关,y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程,一般情况下,二者不会重合。A对B错

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为(),x称为自变量,a称为(),b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为(),x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题设中学生的身高Y(米)和年龄X(岁)的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为0.5米。A对B错

填空题在回归方程y=a+bx中,y称为因变量,x称为(),a称为(),b称为()。已知x和y之间的协方差为45,x和y的标准差分别为10和15,则之间的相关系数为0.3,x对y的回归系数()和y对x的回归系数分别为()。

判断题若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。(  )A对B错

填空题有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

判断题y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。A对B错