一元线性回归的基本假定有( )。A．x是自变量，y是随机变量B．变量y的均值是x的线性函数C．n对数据(xi，yi)相互独立D．给定x，则y服从正态分布，且方差相同E．x是随机变量，y是自变量
设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为 则在Y=1的条件下求随机变量X的条件概率分布.
设随机变量X与Y独立，其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y)，求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).
袋中有一个红球，两个黑球，三个白球，现在放回的从袋中取两次，每次取一个，求以X、Y、Z分别表示两次取球所取得的红、黑与白球的个数。①求②求二维随机变量(X,Y)的概率分布。
设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0 (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度； (Ⅱ)Y的概率密度； (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.
设随机变量X和Y的联合分布是正方形G={(x，y)|1≤x≤3，1≤y≤3}上的均匀分布，试求随机变量U=|X-Y|的概率密度p(u).
设随机变量X的概率分布为P{X=1}=P{X=2}=，在给定X=i的条件下，随机变量Y服从均匀分布U(0，i)(i=1，2). (Ⅰ)求Y的分布函数FY(y)； (Ⅱ)求EY.
设随机变量X与Y的概率分布分别为， 且P{X^2=Y^2}=1. (Ⅰ)求二维随机变量(X，Y)的概率分布； (Ⅱ)求Z=XY的概率分布； (Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY.
设随机变量X的概率密度为令随机变量， (Ⅰ)求Y的分布函数； (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.
利用估计的回归方程，对于自变量x的一个给定值，求出y的一个特定值的估计区间，这一区间称为置信区间。（）
认识一个随机变量X的关键就是要知道它的分布，分布包含的内容有（ ）。A. X可能取哪些值B. X在哪个区间上取值C. X取这些值的概率各是多少D. X在任一区间上取值的概率是多少E. 随机变量在固定区间的取值频率是多少
直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）A90.0%B95.0%C95.5%D99.4%E99.7%
对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值，ε的方差相同Eε相互独立
每次试验结果可以用一个变量X的数值来表示，这个变量的取值随偶然因素而变化，但遵循一定的概率分布规律，这种变量称为（）。A、自变量B、因变量C、随机变量D、连续变量
直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%
在建立y对x的回归方程时，通常假定（）A、y和x都是随机变量B、y是随机变量，x是确定性变量C、y是确定性变量，x是随机变量D、y和x都是确定性变量
在直线回归方程中的两个变量x和y（）。A、一个是自变量，一个是因变量B、一个是给定的变量，一个是随机变量C、两个都是随机变量D、两个都是给定的变量E、两个是相关的变量
对于一元线性回归分析来说（）A、两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
设随机变量X的概率密度为fX（x），随机变量Y的概率密度为fY（y），则二维随机变量（X、Y）的联合概率密度为fX（x）fY（y）。
检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验
离散型随机变量的数学期望（）。A、是随机变量出现概率最高的值B、一定是x可以取的值，尽管它可能不是随机变量出现概率最高的值C、是重复试验中随机变量的平均值D、以上均错误
单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验
单选题每次试验结果可以用一个变量X的数值来表示，这个变量的取值随偶然因素而变化，但遵循一定的概率分布规律，这种变量称为（）。A自变量B因变量C随机变量D连续变量
单选题在建立y对x的回归方程时，通常假定（）Ay和x都是随机变量By是随机变量，x是确定性变量Cy是确定性变量，x是随机变量Dy和x都是确定性变量
多选题一元线性回归的基本假定有（ ）。Ax是自变量，y是随机变量B变量y的均值是x的线性函数Cn对数据（xi，yi）相互独立D给定x，则y服从正态分布，且方差相同Ex是随机变量，y是自变量
多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（）。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值，ε的方差相同Eε相互独立
判断题回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）A对B错