多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值,ε的方差相同Eε相互独立
多选题
对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。
A
ε是一个随机变量
B
ε服从正态分布
C
ε的期望值为0
D
对于所有的x值,ε的方差相同
E
ε相互独立
参考解析
解析:
暂无解析
相关考题:
一元线性回归的基本假定有( )。A.x是自变量,y是随机变量B.变量y的均值是x的线性函数C.n对数据(xi,yi)相互独立D.给定x,则y服从正态分布,且方差相同E.x是随机变量,y是自变量
线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布
如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布
多元线性回归分析中,要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性
一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A、回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B、在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C、误差项ε的方差为零。D、误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。
单选题线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是( )。[2015年、2013年真题]A回归直线的截距B回归直线的斜率C观测值和估计值之间的残差D除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响
多选题建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有()Aε是一个服从正态分布的随机变量B对于任何一个特定的x值,ε的方差σsup2/sup都相同C对于任何一个特定的x值,它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关D当σsup2/sup较小时,y的实际观测值与估计值比较接近E当σsup2/sup较大时,y的实际观测值与估计值偏离比较大
多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。
多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布