多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值,ε的方差相同Eε相互独立

多选题
对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。
A

ε是一个随机变量

B

ε服从正态分布

C

ε的期望值为0

D

对于所有的x值,ε的方差相同

E

ε相互独立


参考解析

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一元线性回归的基本假定有( )。A.x是自变量,y是随机变量B.变量y的均值是x的线性函数C.n对数据(xi,yi)相互独立D.给定x,则y服从正态分布,且方差相同E.x是随机变量,y是自变量

线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布

对于简单线性回归模型的假设条件,下列哪一种说法不正确()A.误差项是一个独立的随机变量B.误差项的期望值等于0C.误差项的方差可以不同D.误差项为正太分布

在简单线性回归分析中,关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

多元线性回归分析中,要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是( )A.β0+β1XB.εC.YD.β0

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为( )。A.Y=β0+β1X+εB.Y=β0+β1XC.Y=β1X1+β2X2+εD.Y=X+ε

线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是( )。A.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.观测值和估计值之间的残差

设随机变量X和Y都服从正态分布,则().A.X+Y一定服从正态分布B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X与Y不相关,则X,Y相互独立D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布

对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值,ε的方差相同Eε相互独立

在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。A、1-1/πB、1-2/πC、1D、2E、4

下列属于一元回归中的基本假定的是( )。A、对于所有的X,误差项的方差都相同B、误差项服从正态分布C、误差项相互独立

一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A、回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B、在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C、误差项ε的方差为零。D、误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

如果随机变量X和Y服从联合正态分布,且X与Y的协方差为0,则X与Y相互独立。

单选题线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项目的含义是( )。A回归直线的截距B除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影晌C回归直线的斜率D观测值和估计值之间的残差

多选题根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A数学期望为0B具有相同的方差C服从正态分布D不同次观测相互独立E与自变量的取值相互独立

单选题线性回归模型Y=β0+β1X+ε中误差项ε的含义是(  )。[2015年、2013年真题]A回归直线的截距B回归直线的斜率C观测值和估计值之间的残差D除x和y线性关系之外的随机因素对y的影响

多选题建立一元线性回归模型时,关于随机误差项ε的假定,下列说法正确的有()Aε是一个服从正态分布的随机变量B对于任何一个特定的x值,ε的方差σsup2/sup都相同C对于任何一个特定的x值,它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关D当σsup2/sup较小时,y的实际观测值与估计值比较接近E当σsup2/sup较大时,y的实际观测值与估计值偏离比较大

多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

判断题如果随机变量X和Y服从联合正态分布,且X与Y的协方差为0,则X与Y相互独立。A对B错

多选题一元线性回归的基本假定有(  )。Ax是自变量,y是随机变量B变量y的均值是x的线性函数Cn对数据(xi,yi)相互独立D给定x,则y服从正态分布,且方差相同Ex是随机变量,y是自变量

单选题设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。A1-1/πB1-2/πC1D2E4

多选题下列属于一元回归中的基本假定的是( )。A对于所有的X,误差项的方差都相同B误差项服从正态分布C误差项相互独立

多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布