判断题回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()A对B错

判断题
回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()
A

B


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下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B.x为因变量,Y为自变量C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

在对一元线性回归方程进行显著性检验时,如果( ),则拒绝原假设,认为自变量x对因变量y有显著影响。A.P-值=0B.P-值=αC.P-值αD.P-值α

某C语言程序中,x是一个实型变量,y是一个正整数。对于x被y除取余数的表达式“x%y”是一种(36)错误。A.语法B.语义C.运行D.词法

利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

根据某地区 1966-2015 年的亩产量(公斤,y)/降雨量(毫米、 )以及气温(度,)的统计数据进行回归分析,得如下结果:y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193, R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题:对于回归方程来说,( )A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A90.0%B95.0%C95.5%D99.4%E99.7%

直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%

对于一元线性回归分析来说()A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

A于一元线性回归分析来说()。A、两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B、回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C、可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D、回归系数只有正号E、确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。A、ε是一个随机变量B、ε服从正态分布C、ε的期望值为0D、对于所有的x值,ε的方差相同E、ε相互独立

在直线回归方程中的两个变量x和y()。A、一个是自变量,一个是因变量B、一个是给定的变量,一个是随机变量C、两个都是随机变量D、两个都是给定的变量E、两个是相关的变量

直线回归分析中()A、x是自变量,y是因变量B、自变量是给定的,因变量是随机的C、x与y的相关系数符号一定为正D、两个变量是不对等关系E、回归方程有两个

在建立y对x的回归方程时,通常假定()A、y和x都是随机变量B、y是随机变量,x是确定性变量C、y是确定性变量,x是随机变量D、y和x都是确定性变量

回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()

在回归方程y=a+bx中,回归系数b表示()A、x变动一个单位时y平均变动值B、y变动一个单位时x平均变动值C、x变动一个单位时y平均变动总额D、当x=0时y的估计值

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

一元线性回归方程y=a+bx中,b表示()A、自变量x每增加一个单位,因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位,因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位,因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位,因变量y增加的数量

判断题利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )A对B错

单选题在建立y对x的回归方程时,通常假定()Ay和x都是随机变量By是随机变量,x是确定性变量Cy是确定性变量,x是随机变量Dy和x都是确定性变量

多选题对于一元线性回归分析来说()A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验

多选题对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε,通常的假定有:()。Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的x值,ε的方差相同Eε相互独立

多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

单选题直线回归分析中,对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy,x区间的概率为()A90.0%B95.0%C95.5%D99.4%E99.7%

单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验