检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验
检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）
- A、回归系数的显著性检验
- B、相关系数的显著性检验
- C、回归方程的显著性检验
相关考题：
在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时，自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
对于回归方程下列说法中正确的是( )。A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响B:由自变量X的变化引起因变量y的变化C:X与y的线性关系对X的影响D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。A.X和Y的线性关系对Y的影响B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D.X和Y的线性关系对X的影响
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）A、自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位，因变量y增加的数量
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是( )。AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量Y的变化CX和Y的线性关系对X的影响D除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性
单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是（）AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验