一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35，其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0，分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当（）。A、接受原假设。B、拒绝原假设，接受备择假设。C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。
一位分析师根据100个观察样本计算出检验统计量为2.35，其中理论平均值为0。通过测试原假设其中平均值并不是明显不同于0，分析师希望95%置信区间的平均值明显不同于0。分析师应当（）。
- A、接受原假设。
- B、拒绝原假设，接受备择假设。
- C、因为没有足够的观测值应避免给出结论。
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根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=aA．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n-2），则当|t|＞ta/2（n-2）时（ ）。A.接受原假设，认为β1，显著不为0B.拒绝原假设，认为β1，显著不为0C.接受原假设，认为β1显著为0D.拒绝原假设，认为β1显著为0
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。A.接受原假设，拒绝备择假设B.拒绝原假设，接受备择假设C.D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
多选题根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t＝8.925，根据显著性水平（α＝0.05）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有（ ）。A接受原假设，拒绝备择假设B拒绝原假设，接受备择假设C在95%的置信水平下，β(∧)2是由β2＝0这样的总体产生的D在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的