根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。
A．拒绝原假设，接受备择假设
B．拒绝备择假设，接受原假设
C．表明在95%的置信概率下，
不是由β1=0这样的总体产生的
D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
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根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平（）与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以（ ）。 05.0=aA．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由=0这样的总体产生的 1?β1βD．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=50.945，根据显著性水平(α=0.05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.365，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的
假设检验的程序包括（ ）。①根据实际问题，提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为f=8.925，根据显著性水平(α=0.05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431，因此，可以得出的结论有()。A.接受原假设，拒绝备择假设B.拒绝原假设，接受备择假设C.在95%的置信水平下，图.png是由β2 =0这样的总体产生的D.在95%的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(α=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有( )。A.接受原假设，拒绝备择假设B.拒绝原假设，接受备择假设C.D.在95％的置信水平下，居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
方差分析的F统计量是决策的根据，一般说来A．F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设B．F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设C．F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设D．F值越小，越不利于接受原假设拒绝备择假设