若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设B.有可能接受原假设C.有1-a的可能接受原假设D.有可能拒绝原假设

若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。

A.肯定不能拒绝原假设
B.有可能接受原假设
C.有1-a的可能接受原假设
D.有可能拒绝原假设

参考解析

解析:

相关考题:

设x1,x2,…xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在σ未知的情况下,考察以下假设的检验问题:H0:μ=μ0。H1:μ≠μ0。则给定a下,该检验的拒绝域为( )。A. [*]

若H0:μ=μ0,抽出一个样本,其均值≤μ0,则()。A.肯定拒绝原假设B.有可能拒绝原假设C.肯定接受原假设D.以上说法都不对

使用统计数学工具对研究进行假设检验时,需要预先建立与研究假设h1相对立的虚无假设(或零假设)h0,并利用反证的方法进行推论的。即,若能证明h0为真,则h1即为假,若h0为假,则h1为真。() 此题为判断题(对,错)。

假设检验的基本思想是一种“反证法”式的推理,即通过检驯h0的真伪来反证研究假设h1的真伪,若h0为真则h1必为假,而h0为假h1即真,而且无论作出h0是真还是假的结论都是在一个概率水平意义上的推断。() 此题为判断题(对,错)。

随机区组设计多个样本比较的FriedmanM检验备择假设H0如何写?() A、检验假设H0为多个总体分布位置相同B、备择假设H0为多个总体分布位置不同或不全相同C、检验假设H0为多个样本分布位置相同D、备择假设H0为多个样本分布位置不同或不全相同

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验

若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,当随机抽取一个样本,其均值μ=μ0,则( )。A.肯定不能拒绝原假设B.有可能接受原假设C.有1-α的可能接受原假设D.有可能拒绝原假设

已知X1,X2,…,Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在μ未知的情况下,对于假设的检验问题H0:σ2=σ20,H1:σ2≠σ20,则给定α下,该检验的拒绝域为( )。

从某个城市中随机抽取15个家庭组成一个随机样本,得到样本均值为84.50元,标准差为14.50元。在μ=0.05的显著性水平下,检验假设H0:μ=90,H1:μ≠90,得到的结论是( )。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝也可以接受H0D.可能拒绝也可能接受H0

某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平α=0.05,则( )。A.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第一类错误B.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第二类错误C.假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第一类错误D.假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第二类错误

在假设检验中,记H0为原假设,H1为对立假设,则第二类错误指的是()。A.H1真,拒绝H0 B.H1真,接受H0C. H0真,拒绝H0 D. H0不真,接受H0E.H0真,接受H0

关于正态均值μ的假设检验(σ已知情形)常用的三对假设为( )。A. H0:μ≤μ0 , H1:μ>μ0 B. H0:μ≥μ0 , H1:μ0 C. H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 D. H0:μ≤μ0 , H1:μ0 E. H0:μ≥μ0 , H1:μ>μ0

在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是( )。A.H0真,接受H0 B. H0不真,拒绝H0C.H1不真,拒绝H0 D.H1真,接受H0

随机抽取一个n=100的样本,计算得到x=60,s=15,要检验假设H0:μ=65,H1:μ≠ 65,则检验的统计量的值为()。A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.36

下面有关P值的叙述,不正确的有( )。A.在H0:μ≥μ0,H1:μB.在H0:μ≥μ0,H1:μC.在H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率D.在H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率E.若Pa,接受H1

某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平a=0.05,则( )。A.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第一类错误B.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第二类错误C.假设形式为H0:π≥0.2,H1:πD.假设形式为H0:π≥0.2,H1:π

随机抽取一个n=100的样本,计算得到图.png=60,s=15,要检验假设H0:μ=65,H1:μ≠65,则检验的统计量的值为()。A.-3.33B.3.33C.-2.36D.2.36

在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。A、H0为真,接受H1B、H0为真,拒绝H1C、H0不真,接受H0D、H0不真,拒绝H0

根据标准,某种材料设计的平均强力为8克。现改进工艺后,测得100个强力数据的均值为8.3,假定标准差不变。如果要检验是否由于工艺改进而使平均强力提高,则合理的零假设与备择假设应为:()。A、H0:μ≥8;H1:μ<8B、H0:μ<8;H1:μ>8C、H0:μ≤8;H1:μ>8D、H0:μ=8;H1:μ≠8

在假设检验中,H0为原假设,H1为备择假设,则第一类错误是()A、H1成立,拒绝H0B、H0成立,拒绝H0C、H1成立,拒绝H1D、H0成立,拒绝H1

在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。A、H0为假,接受H0B、H0为真,拒绝H1C、H0为真,拒绝H0D、H0为假,拒绝H0

某厂生产的产品厚度服从正态分布,厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89,欲检验与原来的均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为0.05,则其假设形式是()。A、H0:μ=4;HA:μ≠4B、H0:μ=4;HA:μ4C、H0:μ=4;HA:μ4D、H0:μ≠4;HA:μ=4

在样本均数与总体均数差别的双侧显著性检验中,结果为Pα而拒绝H0,接受H1,原因是()。A、H0假设成立的可能性小于αB、H1假设成立的可能性大于1-αC、H0成立的可能性小于α且H1成立的可能性大于1-αD、从H0成立的总体中随机抽取一个样本,其样本均数比现有样本的均数更远离(H0为真时)总体均数的可能性小于α

总体比例假设检验的基本形式有()。A、H0:π=π0,H1:π≠π0B、H0:π≥π0,H1:π<π0C、H0:π≤π0,H1:π>π0D、H0:π≠π0,H1:π=π0E、H0:π>π0,H1:π≤π0

单选题检验假设H0:μ≤50,H1:μ>50,随机抽取一个n=16的样本,得到的统计量的值为t=2.5,在α=0.05的显著性水平下,得到的结论是(  )。A拒绝H0B接受H0C可以拒绝也可以接受H0D可能拒绝也可能接受H0

单选题某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平α=0.05,则( )。A假设形式为H0:π≤0.2,H1:π0.2,可能犯第一类错误B假设形式为H0:π≤0.2,H1:π0.2,可能犯第二类错误C假设形式为H0:π≥0.2,H1:π0.2,可能犯第一类错误D假设形式为H0:π≥0.2,H1:π0.2,可能犯第二类错误

多选题下面有关P值的叙述,不正确的有(  )。A在H0:μ=μ0,H1:μ<μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率B在H0:μ=μ0,H1:μ<μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率C在H0:μ=μ0,H1:μ>μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率D在H0:μ=μ0,H1:μ>μ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率E若P<α,接受H0;若P>α,接受H1

多选题下面有关P值的叙述,不正确的有()。A在H0:μ≥μ0,H1:μμ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率B在H0:μ≥μ0,H1:μμ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率C在H0:μ≤μ0,H1:μμ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不低于实际观测结果的概率D在H0:μ≤μ0,H1:μμ0情况下,P值是当H0为真时,样本可能结果不高于实际观测结果的概率E若Pa,接受H1