若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（ ）。A、X和Y存在正相关关系B、X和Y存在负相关关系C、X和Y不相关D、X和Y不存在线性相关关系
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明（ ）。
- A、X和Y存在正相关关系
- B、X和Y存在负相关关系
- C、X和Y不相关
- D、X和Y不存在线性相关关系
相关考题：
英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC．r=(σ_X σ_XY)/σ_YD．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
记变量x与y的相关系数为r，则( )。A．｜r｜越接近1，x与y间的线性相关越强B．若r=0，两变量无任何关系C．r无量纲D．r只度量两变量间的线性相关的强弱E．若r=1，两个变量完全线性相关
记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a＋bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。A.若r0，则60B.若r0，则60C.若r=0，则b：0D.若r=0，则6不一定等于0E.若－1，则6=1
设两变量X和Y的观测值为(xi,yi), i =1， 2，…n，用r表示相关系数，表示回归方程，以下结论正确的有（ ）。A.若r= 1,则b= 1 B.若rC.若r=0,则b=0 D.若r>0,则b>0E.若r= 1,则a = 0
设r为变量x与y的相关系数，b为y对x的回归系数，则r与b的关系有（ ）。 [2010年真题]A.若r=l，则b=1 B.若 r=0，则b=0C.若r= -l，则b= -1 D.若r>0，则b>0E.若r
记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强B.若r = 0，两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
设两变量X与Y的观测值为(xi,yi)，i= 1，2，…，n,用r表示相关系数，y = a + bc表示回归方程，以下结论正确的有（ ）。A.若 r=1，则b=1 B.若 rC.若 r=0，则b= 0 D.若r>0，则b>0E.若 r = 1，则 a = 0
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的有( )。A.若 r>0，则b>0 B.若rC.若r=0，则b=0 D.若r=0，则b不一定等于0E.若r=1，则b=1
下列有关回归分析的说法，正确的是（）。A、若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系不密切B、若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系密切C、若相关系数r绝对值接近于1，则x与y关系不密切D、若相关系数r绝对值接近于1，则x与y线性关系密切
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y，完全负线性相关
单选题在回归分析中，下列说法正确的是（）。A若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系不密切B若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系密切C若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系线形不密切D若相关系数r绝对值接近于零，则x与y关系线形密切
多选题设r为变量x与y的相关系数，b为y对x的回归系数，则r与b的关系有（ ）。[2010年真题]A若r=l，则b=1B若r=0，则b=0C若r=-l，则b=-1D若r＞0，则b＞0E若r＜0，划b＜0
单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。AX和Y存在低度相关的线性相关关系BX和Y存在中度相关的线性相关关系CX和Y完全正线性相关DX和Y，完全负线性相关
单选题两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为（ ）。AX和Y负相关BX和Y高度相关CX和Y中度相关DX和Y低度相关