两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为（ ）。A、X和Y负相关B、X和Y高度相关C、X和Y中度相关D、X和Y低度相关
两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8，可视为（ ）。
- A、X和Y负相关
- B、X和Y高度相关
- C、X和Y中度相关
- D、X和Y低度相关
相关考题：
英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC．r=(σ_X σ_XY)/σ_YD．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
听力原文：r＝0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x，y)，其观测值为(xi，yi)，i=1，2，…，n。若显著性水平为a，简单相关系数为r，则下列说法正确的有( )。A．-1≤r≤1B．r=0，x、y之间存性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．相关系数检验的临界值表示为E．r=0，两个变量线性不相关
记变量x与y的相关系数为r，则（ ）。A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强B.若r = 0，两变量无任何关系 C. r无量纲D.取值在﹣1和1之间 E. r只度量两变量间的线性相关的强弱
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。A、X和Y存在低度相关的线性相关关系B、X和Y存在中度相关的线性相关关系C、X和Y完全正线性相关D、X和Y，完全负线性相关
单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。AX和Y存在低度相关的线性相关关系BX和Y存在中度相关的线性相关关系CX和Y完全正线性相关DX和Y，完全负线性相关
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系