在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。A、BPB、决策树C、感知机D、随机森林

在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。

  • A、BP
  • B、决策树
  • C、感知机
  • D、随机森林

相关考题：

儿童在知道“青菜、萝卜、菠菜”等概念之后，再学习“蔬菜”这个概念．这是（ ）A．下位学习B．上位学习C．并列结合学习D．派生学习
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小学生在掌握概念时一般先达到 （ ）A、 符号学习水平B、 感知学习水平C、 表象学习水平D、 概念学习水平
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()提出了情绪调节的过程模型。 A、坎农B、沙赫特C、格罗斯D、兰格
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Cutwin认为,()指学习者对工作空间及其中同伴活动的认知。 A、社会感知B、任务感知C、概念感知D、工作空间感知
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Cutwin认为,()指学习者对已有知识和完成此学习任务所需知识的认知。 A、社会感知B、任务感知C、概念感知D、工作空间感知
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Cutwin认为,()指学习者对学习任务的认知。 A、社会感知B、任务感知C、概念感知D、工作空间感知
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协作学习感知不包括()。 A、概念感知B、任务感知C、社会感知D、经历感知
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关于学习困难学生,目前世界上有两个主流概念在:一个叫学习障碍(learningdisability),另一个叫学业不良(lowachievement)。() 此题为判断题(对，错)。
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在具备了“金属”概念后，学习“金”、“锡”、“铜”概念，这是一种（ ）A．并列学习B．上位学习C．下位学习D．总括学习
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在具备了“桌子”、“橱子”、“床”、“沙发”概念后，学习“家具”这一概念，这是一种（ ）A．并列学习B．上位学习C．下位学习D．总括学习
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人工智能研究的基本内容有()A、机器感知B、机器思维C、机器学习D、机器行为
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以下哪种算法不是监督学习() A、决策树B、随机森林C、神经网络D、k-means
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《3—6岁儿童学习与发展指南》在幼儿数学教育方面提出了三个目标：()。A、初步感知生活中数学的有用和有趣B、感知和理解数、量及数量关系C、感知形状与空间关系D、掌握数学知识概念
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1 0 ．在具备了“桌子”、 “橱子”、 “床”、 “沙发”概念后，学习“家具”这一概念，这是一种 【 】A ．并列学习B 上位学习C ．下位学习D ．总括学习
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1 1 ．在具备了“金属”概念后，学习“金”、“锡”、“铜”概念，这是一种 【 】A ．并列学习B ．上位学习C ．下位学习D ．总括学习
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“对基本概念的感知、理解”属于（　　）A 、 知识学习B 、 技能学习C 、 品德学习D 、 能力学习
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以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A、线性回归B、决策树C、主成分分析D、随机森林
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在高速抛光机操作中，右侧把手向上提，机器应向右转动。
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学习困难学生定义的主流概念有（）。A、习得性无能B、学业不良C、学习障碍D、厌学症
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人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下选项中的（）不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力
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掌握了心理这个概念，再学习思维这个概念，这是（）。A、上位学习B、下位学习C、并列结合学习D、符号学习
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单选题“对基本概念的感知、理解”属于（）A知识学习B技能学习C品德学习D能力学习
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单选题以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A线性回归B决策树C主成分分析D随机森林
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多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
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单选题在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。ABPB决策树C感知机D随机森林
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单选题泛在化末端感知网络的另一个含义是物联网的感知手段的“泛在化”。通常我们所说的RFID、传感器是感知网络的感知结点。但是，目前仍然被大量应用的IC卡、磁卡、（）也应该纳入感知网络，成为感知结点。A商品编号B条形码CPOS机DATM机
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多选题人工智能研究的基本内容有（）A机器感知B机器思维C机器学习D机器行为
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