以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
以下算法中属于聚类算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法
以下算法中属于监督学习算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法
下列不属于数据挖掘技术的是(59)。A．近邻算法B．决策树C．人工神经网络D．RSA
● 下列不属于数据挖掘技术的是 （59） 。（59）A. 近邻算法B. 决策树C. 人工神经网络D. RSA
用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A、线性回归B、决策树C、主成分分析D、随机森林
以下哪种方法不属于于监督学习模型（）A、决策树B、线性回归C、关联分析D、判别分析
在1986年，罗斯·昆兰提出了（）概念，这是机器学习另一个主流的闪光点。A、BPB、决策树C、感知机D、随机森林
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
数据挖掘的方法有（）。A、决策树B、集合论C、遗传算法D、神经网络
下列哪种算法属于分类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、FP-Growth算法
下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
数据挖掘中用到的算法包括（）。A、决策树B、频率分析C、径向基函数网络D、神经网络
单选题以下哪种方法不属于于监督学习模型（）A决策树B线性回归C关联分析D判别分析
单选题以下哪种方法不属于有监督学习模型（）A线性回归B决策树C主成分分析D随机森林
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
多选题数据挖掘的方法有（）。A决策树B集合论C遗传算法D神经网络
多选题数据挖掘中用到的算法包括（）。A决策树B频率分析C径向基函数网络D神经网络
多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好