多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是()A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
多选题
以下有关随机森林算法的说法正确的是()
A
随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高
B
随机森林算法对异常值和缺失值不敏感
C
随机森林算法不需要考虑过拟合问题
D
决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
参考解析
解析:
暂无解析
相关考题:
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好A.2B.1and2C.1,3and4D.2and4
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是:( ) A在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的.B这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树.C我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的,GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
以下有关随机森林算法的说法正确的是()A、随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B、随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C、随机森林算法不需要考虑过拟合问题D、决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
多选题以下算法中对缺失值敏感的有()Aogistic回归BSVM算法CCART决策树D朴素贝叶斯