在药物经济学研究中,对成本数据,当数据不服从正态分布时可采用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析

在药物经济学研究中,对成本数据,当数据不服从正态分布时可采用

A、卡方检验

B、Cmh检验

C、t检验

D、非参数检验

E、Logistic多元回归分析


相关考题:

若已知一组测量数据的总体标准偏差,要检验该组数据是否符合正态分布,则应() A、t检验B、F检验C、Q检验D、u检验

当对正态总体均值检验时,如果总体方差未知则应该进行( )。A.Z检验B.F检验C.t检验D.卡方检验

不满足正态分布或方差齐性的定量资料,可采用()。 A、Wilcoxn秩和检验或者非参(Cruskal-WallisH检验)B、方差分析检验C、t检验D、卡方检验E、以上都不对

药物经济学研究中的数据资料分析时,常用的统计分析方法有A.T检验B.采用logistic多元回归分析C.Cmh检验D.采用卡方检验E.多元线形回归

比较两种药物的疗效时,研究者只关心新药的疗效是否优于旧药,应选用A.t检验B.卡方检验C.单侧检验D.双侧检验E.配对检验

有关四个表卡方检验,以下说法错误的是()。 A.每个格子中的数字为两变量所对应的频数分类B.此表四个格子是全表的基本数据C.四个表卡方检验等同于独立样本t检验D.其它数据都可由这四个基本数据计算出来E.卡方检验和t检验一样,需计算检验统计量,它就是依据四格表计算出来的

以下检验方法中,不属于非参数统计方法的是()。 A.t检验B.H检验C.T检验D.卡方检验

在药物经济学研究中,对多分类的效果数据,可用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析

在药物经济学研究中,对成本数据,当数据服从正态分布时可采用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析

在药物经济学研究中,对二分类的效果数据,可采用A、卡方检验B、Cmh检验C、t检验D、非参数检验E、Logistic多元回归分析

药物经济学分析时采用T检验的情况是A.二分类的效果数据B.对影响成本的因素进行分析C.对成本数据服从正态分布时D.对影响效果的因素进行分析E.多分类的效果数据

检验某个频数分布是否服从正态分布时,需采用()A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验

总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。A.Z检验B.F检验C.卡方检验D.f检验

比较两种药物的疗效时,研究者只关心新药的疗效是否优于旧药,应选用()。A、t检验B、卡方检验C、单侧检验D、双侧检验E、配对检验

当在假设检验过程中,出现以下哪些情况时,应该选用非参数方法作为检验工具?()A、数据非连续B、方差不相等C、数据不服从正态分布D、数据非离散

测得某工厂铅作业和非铅作业工人的血铅值(umol/L),比较铅作业工人血铅值是否高于非铅作业工人(已知血铅不服从正态分布),宜用()。 铅作业组:0.82,0.87,0.97,1.21,1.64,2.08,2.13, 非铅作业组:0.24,0.24,0.29,0.33,0.44,0.58,0.63,0.72,0.87,1.01A、t检验B、卡方检验C、秩和检验D、F检验E、Z检验

对服从对数正态分布的资料,要进行两样本的比较,()。A、可直接用t检验B、只能用其他检验方法C、可用t’检验D、将数据取对数后做t检验E、用z检验

在相关样本四表格的检验中,如果期望次数小于5时,可用()检验法。A、卡方检验B、Z检验C、t检验D、费舍精确概率

当计量资料呈正态分布时,常采用()A、单样本t检验B、两独立样本t检验C、配对t检验D、方差分析E、秩和检验

在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效,正确的论述是:()A、Levene’s检验适用于任何连续型分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene’s检验B、由于F检验适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验,当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene’s检验,最好两者都进行C、由于F检验只适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些(即犯II类错误概率小些)D、以上论述都不准确

当Y属于离散型数据,X也属于离散型数据时,请问你该选择哪种假设检验工具:()。A、双样本T检验B、相关与回归C、方差分析D、卡方检验

方差分析中,当P0.05时,可以进一步作的检验是()A、t检验B、卡方检验C、SNK-q检验D、F检验

如果要检验样本数据是否来自某一正态分布的总体,可采用的非参数检验方法是()A、符号检验B、Wilcoxon符号秩检验C、二项分布检验D、K-S检验

单选题其研究者采用护士工作压力源量表,对临床护士进行评定,欲比较手术室护士与普通科护士的工作压力源得分有无差异,若两组数据均呈正态分布,应选择的统计学分析方法是()A卡方检验B方差分析C相关分析D配对t检验E两独立样本t检验

单选题当Y属于离散型数据,X也属于离散型数据时,请问你该选择哪种假设检验工具:()。A双样本T检验B相关与回归C方差分析D卡方检验

多选题当在假设检验过程中,出现以下哪些情况时,应该选用非参数方法作为检验工具?()A数据非连续B方差不相等C数据不服从正态分布D数据非离散

单选题在检验改进工作后的产量是否比改进前的产量有增加时,先要检查改进前后数据的方差是否相等。为此可以用F检验或Levene’s检验。对于F检验及Levene’s检验的使用条件和检验的功效,正确的论述是:()ALevene’s检验适用于任何连续型分布,而F检验只适用于正态分布。因此Levene’s检验适用性要比F检验广泛,因此应优先选用Levene’s检验B由于F检验适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验,当数据是正态分布时,不能肯定哪种检验更好,可以随意选取F检验或Levene’s检验,最好两者都进行C由于F检验只适用于正态分布,因此只有当数据不是正态分布时,才选用Levene’s检验。当数据是正态分布时,选取F检验肯定比用Levene’s检验的功效要高些(即犯II类错误概率小些)D以上论述都不准确